重回帰分析     Last modified: Nov 07, 2002

重回帰分析の目的は,いくつかの変数に基づいて,別の変数を予測することである。


例題

 「表 1 のような,10 ケース,3 変数のデータおいて,変数 $X_{1}$,$X_{2}$ を用いて $Y$ を予測する重回帰式を求めなさい。」

表 1.重回帰分析用のデータ
$X_{1}$ 1.2 1.6 3.5 4.0 5.6 5.7 6.7 7.5 8.5 9.7
$X_{2}$ 1.9 2.7 3.7 3.1 3.5 7.5 1.2 3.7 0.6 5.1
$Y$ 0.9 1.3 2.0 1.8 2.2 3.5 1.9 2.7 2.1 3.6


  答え


考え方

  1. 「予測する」とはどういうことか

  2. 偏回帰係数の求め方

  3. 標準化偏回帰係数の求め方

  4. 偏回帰係数(定数項)の検定と信頼限界

  5. 回帰の分散分析

  6. 重相関係数と寄与率

  7. 多重共線性

  8. 変数選択

  9. 補足説明

  10. ダミー変数を使う重回帰分析の説明

  11. ダミー変数を使う重回帰分析の例


演習問題


応用問題


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