Last modified: Jun 01, 2006
例題:
「表 1 は,ある都市の交通事故件数のデータである。これに,ポアソン分布をあてはめ,適合度の検定をせよ。」
死亡者数 | 実測値 | 相対度数 | ポアソン分布 | |
$X_{i}$ | $f_{i}$ | $f_{i}\ /\ 365$ | $f(X_i)$ | 期待度数 |
0 | 27 | 0.074 | 0.050 | 18.322 |
1 | 61 | 0.167 | 0.150 | 54.816 |
2 | 77 | 0.211 | 0.225 | 81.999 |
3 | 71 | 0.195 | 0.224 | 81.774 |
4 | 54 | 0.148 | 0.168 | 61.163 |
5 | 35 | 0.096 | 0.100 | 36.597 |
6 | 20 | 0.055 | 0.050 | 18.248 |
7 | 11 | 0.030 | 0.021 | 7.799 |
8 | 6 | 0.016 | 0.008 | 2.917 |
9 | 2 | 0.005 | 0.003 | 0.970 |
10〜 | 1 | 0.003 | 0.001 | 0.395 |
合計 | 365 | 1.000 | 1.000 | 365.000 |
注:母平均(ポアソン定数)が既知の場合には以下の方法ではなく,名義尺度の場合 または 順序尺度以上の場合(1 標本コルモゴロフスミルノフ検定)により検定を行う。
検定手順:
注:測定値の分布にポアソン分布をあてはめるときには一般に母平均がわからないので,以下のように標本値で代用しなければならない。
例題では,$n = 365$,$k = 11$ である。
例題では,最後の 2 行をまとめる(死亡者数が $9$ 以上を一つのカテゴリーとする)。$m = 10$ になる。
例題では,自由度は $8$ である。
例題では,自由度 $8$ の $\chi^2$ 分布において,$\Pr\{\chi^2 \geqq 15.51\}= 0.05$ であるから,$P = \Pr\{\chi^2 \geqq 14.143\}\gt 0.05$ である(正確な有意確率:$P = 0.078$)。
例題では,有意水準 $5\%$ で検定を行うとすれば($\alpha = 0.05$),$P \gt \alpha$ であるから,帰無仮説は棄却できない。すなわち,「ポアソン分布に従っていないとはいえない」。
演習問題:
応用問題:
「表 1 のデータをポリア・エッゲンベルガー分布にあてはめ,適合度の検定を行いなさい。」
問題1 標本分散を求めなさい。答えは小数点以下 6 桁目で四捨五入した値を解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。
問題2 パラメータ $r$ を推定しなさい。答えは小数点以下 6 桁目で四捨五入した値を解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。
問題3 $\chi^2_0$ 検定統計量を求めなさい。答えは小数点以下 4 桁目で四捨五入した値を解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。
問題4 求められた $\chi^2_0$ 検定統計量は,自由度いくつの $\chi^2$ 分布に従うか,答えを解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。
問題5 有意確率は $0.05$ より大きいか小さいか。a,b のいずれかを解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。
問題6 有意水準 $5\%$ で検定を行うとき,帰無仮説は棄却できるかできないか。a,b のいずれかを解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。
問題7 最終的な結論はどうなるか。a,b のいずれかを解答欄に記入し,送信ボタンをクリックしなさい。