★ 分散分析に必要なサンプル数 ★

3027. 分散分析に必要なサンプル数 NDL 2004/04/26 (月) 17:01
└3028. Re: 分散分析に必要なサンプル数 青木繁伸 2004/04/26 (月) 17:20
 └3029. Re^2: 分散分析に必要なサンプル数 青木繁伸 2004/04/26 (月) 17:33
  └3032. Re^3: ありがとうございました NDL 2004/04/26 (月) 21:42


3027. 分散分析に必要なサンプル数 NDL  2004/04/26 (月) 17:01
分散分析について質問させていただきます。

分散分析を行う場合,一群あたりのサンプル数(データ数)は,最低いくつ必要なのでしょうか?
統計学的な基準があれば教えていただけるとうれしいです。

また,二群間で分散分析を行う場合に,一方の群のデータ数は10個で,もう一方の群は100個,というような場合でも,分散分析は使えるのでしょうか?

よろしくお願い致します。

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3028. Re: 分散分析に必要なサンプル数 青木繁伸  2004/04/26 (月) 17:20
> 分散分析を行う場合,一群あたりのサンプル数(データ数)は,最低いくつ必要なのでしょうか?
> 統計学的な基準があれば教えていただけるとうれしいです。

統計学的な基準はないでしょう。
数学的には,計算ができないということになる限界はあるでしょう(実際にテストデータをでっち上げてやってみればすぐわかります)。

NDL さんは,「どれくらいのサンプルを集めれば統計学的にしっかりしたことが言えるのか」ということでしょうね(私が勝手に解釈するところでは)。

その答えは,パワーアナリシスをしないとでません。
そして,そのためには検出力をいくつにしたいのか,どれくらいの差を検出したいのかなどいくつかの情報が必要です。
パワーアナリシスをする道具としては,この掲示板で何回も出ている G*Power というフリーソフトがあります。あるいは,R でも計算できます(R もフリーです)。

> また,二群間で分散分析を行う場合に,一方の群のデータ数は10個で,もう一方の群は100個,というような場合でも,分散分析は使えるのでしょうか?

使えると言うことと使ってよいかと言うこととは違いますね。
とりあえずの答えは使えますということです。
使えるけど検出力は落ちますよということ(これもFAQですが)。
あまりにもアンバランスなときには問題はそれなりにでるでしょう。
でも,データが10と100個しかとれないなら仕方ないですね。
同数とろうと思えばとれるたのにとらなかったとすれば,問題です。

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3029. Re^2: 分散分析に必要なサンプル数 青木繁伸  2004/04/26 (月) 17:33
G*Powerに関する過去ログ
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc018/176.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc004/117.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc006/387.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc003/188.html

アンバランスな標本サイズに関する過去ログ
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc026/01063.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc002/013.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc026/00757.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc027/01575.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc018/176.html

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3032. Re^3: ありがとうございました NDL  2004/04/26 (月) 21:42
青木先生

丁寧なご説明,ありがとうございました。
また,リンクまでつけていただき,大変感謝しております。
参照させていただきます。

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