275　power analysisについて教えてください（その1）　　田中伸幸　　2002/08/21 (水) 09:57
　　281　Re: power analysisについて教えてください（その1）　　青木繁伸　　2002/08/21 (水) 12:11

275.　power analysisについて教えてください（その1）　　田中伸幸　　2002/08/21 (水) 09:57

山口大学医学部の田中伸幸と申します。Student t-testで2群間のある値を比較し，それに関して，Power analysisを検討したいのですが，G*Powerを用いて算出したところ，1-βがとても小さな値になってしまいます。果たして，計算の仕方が正しいかどうか，検討していただきたい。Group 1 (n=26), Group 2 (n=24)の合わせて50例の検討です。Group 1の平均±標準偏差が833.3±33.7, Group 2が840.3±32.1, 全体が836.7±32.8 (母標準偏差は32.4です)。これらのStudent t-testではp=0.968となり，両群間には有意差は検出されませんでした。G*Powerを立ち上げて，Type of power analysisをpost-hoc, type of testを，t-test (means), two-tailedに設定。Alphaを0.05，n1に26, n2に24を入力します。effect size メdモのcalclation画面に移って，mean of Group 1に833.3, mean of Group 2に840.3を入力。Sigma within each groupに32.8を入力しました。この，Sigma within each groupに何を入力するのかが今ひとつわかりません。とりあえず，これでcalculateすると，effect size dが0.2134となります。その後，powerを計算すると，power=0.1145となりました。

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281.　Re: power analysisについて教えてください（その1）　　青木繁伸　　2002/08/21 (水) 12:11

計算は間違えてはいないと思います。 http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/aap/projects/gpower/how_to_use_gpower.html の http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/aap/projects/gpower/reference/reference_manual_02.html に sigma の計算について言及があります。 http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/meta-analysis/meta-analysis-4.html の g とか d でもいいとは思います。 いずれにしろ，計算する検出力は近似的なものなので，この辺の値の正確さをとやかく言っても仕方がないことでもあります。 さて，提示された条件での検出力が低いことですが，検出力の定義から行くと，この例のように平均値に差がない（P値が相当大きい）場合には，検出力が低くて当たり前ではないでしょうか? 検出力とは“H0 が誤っているときに，H0 を棄却できる確率”ですから，H0が誤っていそうにない（有意ではない）ときには検出力は低いと思うのですが。

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