「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---017

★ 複数の目的変数? ★

　198　複数の目的変数?　　なぐ　　2002/01/09 (水) 12:22
　　214　Re: 複数の目的変数?　　SCD　　2002/01/10 (木) 12:19
　　200　Re: 複数の目的変数?　　青木繁伸　　2002/01/09 (水) 13:53

198.　複数の目的変数?　　なぐ　　2002/01/09 (水) 12:22

ある実験状態
　（複数の状態の組み合わせ（質的・量的データ両方））
で実験を行うと，
実験の印象
　（複数の印象を点数評価（一部量的データも有り　ex.経過時間など）
が，こうなった.
という人別のデータがあった場合，

このような状態の組み合わせで，実験を行うと，印象がこうなる.
というように分類するためには，
どのような分析手法を用いたら良いのでしょうか?

また，その分析方法の基本的な説明などがあれば，お教え下さい.

よろしくお願いいたします.

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214.　Re: 複数の目的変数?　　SCD　　2002/01/10 (木) 12:19

> ある実験状態
> 　（複数の状態の組み合わせ（質的・量的データ両方））
> で実験を行うと，
> 実験の印象
> 　（複数の印象を点数評価（一部量的データも有り　ex.経過時間など）
> が，こうなった.
> という人別のデータがあった場合，
>
> このような状態の組み合わせで，実験を行うと，印象がこうなる.
> というように分類するためには，
> どのような分析手法を用いたら良いのでしょうか?
>
> また，その分析方法の基本的な説明などがあれば，お教え下さい.
>
> よろしくお願いいたします.

質問の意図にあうかどうかわかりませんが;
.目的変数らしきものが複数ある場合，総合評価的な合成変数を作成し，それを目的変数として重回帰分析を行う。
.その際，合成変数は，主成分分析により主成分を決めて作成する。
という方法が考えられますが。

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200.　Re: 複数の目的変数?　　青木繁伸　　2002/01/09 (水) 13:53

> このような状態の組み合わせで，実験を行うと，印象がこうなる.
> というように分類するためには，
> どのような分析手法を用いたら良いのでしょうか?

重回帰分析でしょうか。
重回帰分析において質的変数を量的変数と同時に取り扱うには，質的変数をダミー変数に変換すればよいです。（数量化 I 類も適用可能ですが，量的変数である独立変数をを質的変数に変換しなくてはならず，この場合にはお勧めできません）

なお，質問中では「分類」という言葉を使っておられるので，結果が「良い」，「普通」，「悪い」などとなっているような場合には，判別分析をお勧めします（この場合も質的変数の取り扱いは，前述の通りです。同じ理由で，数量化II類はお勧めできません）。

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Regression/mreg/index.html
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Discriminant/index.html
を参照してみてください。

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