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　フィッシャーの直接確率法は 2 × 2 分割表の場合によく使われるが，近年のコンピュータの発達およびアルゴリズムの開発により，一般の K × L 分割表の独立性の検定（カイ二乗検定）にも拡張された。

　さらに，この考え方に基づき，分割表の形式で与えられたデータに基づいて，マン・ホイットニーの U 検定，クラスカル・ウォリスの検定，さらには適合度の検定においても正確な P 値を求めることができる。

　以下の処理プログラム群は，分割表を入力し，正確な P 値を計算するものである。

　また，正確な P 値を求めるのは他の検定においても可能である。最後のエントリーは相関係数の有意性検定（無相関検定）の例である。

　 Fisher's exact test (Extended)
　 Exact test --- Mann-Whitney's U test
　 Exact test --- Kruskal-Wallis test
　 Exact test --- Test of goodness of fitness

　 Exact test --- Measures of association

　 どのようなときにこれを使うか？

　 参考文献

1. Cyrus R. Mehta
2. exact-stats mailbase@mailbase.ac.uk
3. 正確確率検定の解説(pdf ファイル)