No.23023 Re: ケンドールの順位相関係数の使い方 【aoki】 2021/02/02(Tue) 22:15
二値変数は名義尺度変数,順序尺度変数でもありますが,0/1 データはもっとも強力な間隔尺度です。
順序尺度2値変数なら,弱い方に引きづられて順位相関係数。
順序尺度vs.順序尺度なら有無を言わさず順位相関係数です。ケンドールの順位相関係数かスピアマンの順位相関係数かということなら,有意性検定ではどちらを使っても良いでしょう。数値的な関係性があります。
No.00814 からのスレッド...
スピアマンの順位相関係数をρ,ケンドールの順位相関係数をτとすると,サンプルサイズが大きい場合には τ≒(2/3)ρ の近似が成り立つ。
No.23024 Re: ケンドールの順位相関係数の使い方 【明石】 2021/02/03(Wed) 08:52
青木先生 様;
お忙しいところを失礼いたします,明石と申します。
毎々,ご丁寧なご教示をいただき,誠にありがとうございます。
今回も,有り難いご教示をいただきました。
ご紹介くださいました過去スレッドで勉強します。
いつもありがとうございます。
//
No.23032 Re: ケンドールの順位相関係数の使い方 【明石】 2021/02/12(Fri) 10:18
青木先生 様;
お忙しいところを失礼いたします,明石と申します。
過日は,ケンドールの順位相関係数の使い方について,ご丁寧にご教示をいただき,誠にありがとうございました。
> No.00814 からのスレッド...
過去スレッドで勉強させていただきました。
> スピアマンの順位相関係数をρ,ケンドールの順位相関係数をτとすると,
> サンプルサイズが大きい場合には τ≒(2/3)ρ の近似が成り立つ。
この関係について興味があり,以下の本で勉強しました。
相関係数,清水邦夫,近代科学社
背景には,高度な数学があることが分かりました。
(内容は難しくて,まったく分かりませんでした…)
相関係数について,大変に良い勉強の機会をいただきましたことに,改めて御礼を申し上げます。
//
● 「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048 の目次へジャンプ
● 「統計学関連なんでもあり」の目次へジャンプ
● 直前のページへ戻る