No.22863 AIC による,ヒストグラム(度数分布表)の最適階級分割の探索 【明石】 2019/12/09(Mon) 07:36
青木先生 様;
お忙しいところを失礼いたします,明石と申します。
毎々,ご丁寧なご教示をいただき,誠にありがとうございます。
改めて,御礼を申し上げます。
青木先生にご教示いただきたいことが出てきました。
何卒どうぞよろしくお願いいたします。
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AIC による,ヒストグラム(度数分布表)の最適階級分割の探索
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/AIC-Histogram.html
について,お聞きしたいことがございます。
> floor(2*sqrt(length(x))-1)
[1] 19
最初は,19階級です。
19階級が併合されて,
最適階級数は 4 となり,
その時のAICは,487.53 となります。
19 → 4 と階級数が大きく下がったので,
途中の階級数,ためしに,明示的に,階級数を7にして実行しました。
ans <- AIC.Histogram(x, 0.01, 7)
その時のAICは,297.84 となります。
こちらの方がAICが低いのが,気になります。
ans <- AIC.Histogram(x, 0.01, 7)などのような使い方は,間違った使い方でしょうか。
ご教示をいただければ助かります。
お手数をおかけいたします。
No.22864 Re: AIC による,ヒストグラム(度数分布表)の最適階級分割の探索 【aoki】 2019/12/10(Tue) 01:19
最初の階級分けがあってのその後の探索ですので,出発点が異なれば異なった結果になる事は避けられないでしょう。
たとえば,極端な場合(サンプルサイズにもよりますが)出発点が100階級なんかに設定されていたら,そもそもそんな階級分けが不適切なら,両端の階級をまとめるという手順を踏むだけですから,結果も不適切になるのではないでしょうか?
No.22865 Re: AIC による,ヒストグラム(度数分布表)の最適階級分割の探索 【明石】 2019/12/10(Tue) 09:36
青木先生 様;
お忙しいところを失礼いたします,明石と申します。
ご教示をいただき,ありがとうございました。
勉強になりました。
つまらない質問で申し訳ございませんでした。
今後,十分に気をつけます。
失礼いたします。
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