「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 046

No.21106　３（被験者間）ｘ３（被験者内）の分散分析　　【阿野場】　2014/06/20(Fri) 10:05

初めまして。方法を検索しているうちに貴サイトに参りました。

IBM SPSS 22を使っての分散分析に関する質問です。実際に解析するデータ内容についてご説明すると長くなりますので，似たタイプの例で質問させて下さい。

指導方針の異なる担任のいる3つのクラス（1組，2組，3組）で，3教科（国語・算数・理科）の実力を測定するとします。さらに，3つの教科それぞれについて3種類の試験結果（教科書ベースの復習テスト，教科書ベースの応用問題テスト，全国統一テスト）があります。そこで，担任・クラスによる違い（グループの主効果），教科による違い（教科の主効果），その2つの交互作用があるかどうか調べたいと思います。

その場合，SPSSのデータセットは以下のように作りました。(便宜上各クラス4人ずつ入力しましたが，実際は35人，または36人と想定します。また，実際のデータファイルには年齢・性別他，いくつかのデータが入力されているので一部含めました。）

生徒 クラス　性別　年齢　 国1　国2　国3　算1　算2　算3　理1　理2　理3
1　　　1　　　女    9.2    90    92    88   100    92    91   100    87    80
2　　　1　　　男   10.6    98    84    82    98    96    88    98    82    78
3　　　1　　　男    9.9   100    88    86    96    89    84   100    81    74
4　　　1　　　女    9.3    88    82    78    98    93    83    97    81    76
5　　　2　　　男   10.1    84    85    80    89    86    80    98    83    77
6　　　2　　　男    9.1   100    92    90    93    90    82   100    83    78
7　　　2　　　女   10.6    88    83    91   100    95    88   100    89    69
8　　　2　　　女   10.6    95    78    80    90    89    79   100    86    72
9　　　3　　　女   10.9    98    80    83    93    96    82    98    80    80
10　　 3　　　男   10.3    88    86    84    96    94    84    96    81    82
11　　 3　　　女    9.5    96    83    82    95    90    80    98    82    81
12　　 3　　　男   10.8   100    94    90    89    88    81   100    85    80

また，テストのタイプ（学校・応用など）の主効果や交互作用にはさほど興味がないとします。

分析方法として，一般線形モデルの反復測定を選び，被験者内変数を「教科」として水準数を3とし，それぞれを国語1，算数1，理科1としました。それから被験者間変数として「クラス」を選択。その後の検定にTukeyを選びました。

この分析をそれぞれのテストタイプに応じて3回行ったのですが，MANOVAにするべきであったか，悩んでいます。また，反復測定とはいっても，1回目，2 回目，3回目，のように関連のあるものでなく，独立した3つの教科の被験者内因子なのですが，この分析で良いのでしょうか。

初歩的な質問で恐縮ですが宜しくお願いします。

No.21107　Re: 3（被験者間）x3（被験者内）の分散分析　　【阿野場】　2014/06/20(Fri) 10:20

追加です。

上記の分析を行ったところ，教科の主効果がMultivariate Testsでは5％水準でぎりぎり有意になったのですが，"tests of within-subjects effects" では0.06～0.09となり有意になりませんでした。どちらを報告するのが良いのでしょうか。