No.20858 ロジスティック回帰分析?  【ゆず】 2014/02/10(Mon) 23:44

ある尺度のスコアを従属変数,
説明変数に「ある質問に対する順序尺度」,「ある尺度のスコアの点数」
として,従属変数となるスコアを予測する因子の解析は回帰分析でできますか?
伺いたいこととしましては,説明変数に順序尺度・スケールが混ざっていても解析可能かということです。また,解析はロジスティック回帰分析でしょうか。
初歩的な質問ですみませんが,ご教示をお願い致します。

No.20859 Re: ロジスティック回帰分析?  【青木繁伸】 2014/02/11(Tue) 07:17

ある尺度のスコアを従属変数,
> 説明変数に「ある質問に対する順序尺度」,「ある尺度のスコアの点数」
として,従属変数となるスコアを予測する因子の解析は回帰分析でできますか?
> 説明変数に順序尺度・スケールが混ざっていても解析可能か

順序尺度変数は,「カテゴリー数-1」個のダミー変数として扱います(然るべき定義をしておくと,解析プログラムが自動的にダミー変数を生成して分析に使用してくれます)。

> 解析はロジスティック回帰分析でしょうか

「従属変数となるスコアを予測する」ということですが,「スコア」とはなんでしょうか?

二値変数ならロジスティック回帰,多値なら多項ロジスティック回帰,順序のある多値なら順序ロジスティック回帰,間隔尺度以上なら重回帰でしょう。

No.20860 Re: ロジスティック回帰分析?  【ゆず】 2014/02/11(Tue) 12:34

青木先生,早速のお返事どうもありがとうございました。
「スコア」は,心理尺度の合計点数のことでした。
とても勉強になりました。
誠にありがとうございました。

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