No.20762 Rでの順序ロジスティック  【初学者】 2014/01/22(Wed) 07:00

従属変数,独立変数ともに順序尺度のデータを使って回帰分析をしようと思い,Rでpolr関数を使って順序ロジスティック回帰分析を行いました。
順序尺度の変数は従属,独立変数ともに,ordered関数で順序付けをしてから回帰分析を行えばよろしいのですよね?
結果の変数.L .Q .C 等はどういう意味でしょうか?
また,どのように解釈をするのが良いのでしょうか?

回答よろしくお願いします。

No.20764 Re: Rでの順序ロジスティック  【青木繁伸】 2014/01/22(Wed) 12:26

glm などでは,カテゴリーが 3 つ以上の場合は,ダミー変数ではなく直交多項式の値を使うようにしています。
カテゴリー数が k の場合,1 〜 k のカテゴリーに対応する値を 1 〜 (k-1) 次の直交多項式の値として使います。
例えば,3つのカテゴリーを持つ変数は,poly(1:3, degree=2) で作られる以下の数値
1次 2次
カテゴリー1 -0.70711 0.40825
カテゴリー2 0.00000 -0.81650
カテゴリー3 0.70711 0.40825
で,1次の項が *.L (liear),2次の項が *.Q (quadratic),3次の項が *.C (cubic) と表されます。
詳しくは,http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/poly.pdf に書いた記事を参照

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