No.09029 2群の平均値の差について 【AC】 2009/01/26(Mon) 08:28
こんにちは。
Bioscienceで扱う統計に関して,得られたデータ群に対して,それらのデータが正規分布に
従っている様であれば,t検定を用いて,そうでなければ(ノンパラメトリックであれば)Mann-WhitneyのU検定という風潮があるように思いま
す。これに関して2点質問があります。
1)
Mann-WhitneyのU検定に関しては,(サンプル標本の分散ではなくて)母集団の分散が等しいことが前提であると言われます。しかし,論文で,2
群のサンプル標本からそれぞれの母集団の分散を推定して,それらが等しかったのでMann-WhitneyのU検定をした,といった記述を見かけることは
殆どない気がします。この点において,このような安易なU検定の使用は不適切である,ということで良いでしょうか?
そもそも,「2群のサンプル標本からそれぞれの母集団の分散を推定する方法」があるとして,そういう事前検定に意味があるのかなという疑問もあります。
2) 青木先生のページ(http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/BF/index.html)
を
拝見しますと,結論としては「正規分布であろうとなかろうと,分散が等しかろうとなかろうと,とにかく等分散を仮定しない
t検定(Welchのt検定)をやれば良い」ということになるかと思いますが,5.まとめを見ますと,「二群の代表値を検定するときで,二群の分散が等し
くないときには,等分散を仮定しない t
検定を採用するのが望ましい。」とあります。この書き方だと,事前検定を行って・・・という風にも読め,上のセクションでのWelchを推奨する主張が弱
められているようです。これについては如何でしょうか。
No.09030 Re: 2群の平均値の差について 【青木繁伸】 2009/01/26(Mon) 08:38
> この書き方だと,事前検定を行って・・・という風にも読め,上のセクションでのWelchを推奨する主張が弱められているようです。
あれこれ考えることなく,どんな場合にも,ウェルチの方法によるt検定をすればよいという意味で書いているのですが。
No.09031 Re: 2群の平均値の差について 【AC】 2009/01/26(Mon) 09:01
早速のご返答,ありがとうございます。2)は,そういう意味で書かれておられるのですね。何となく釈然としない部分がありましたがすっきりしました。
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