★ 正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは・・・? ★
8023. 正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは・・・? キム 2005/10/19 (水) 19:21
└8024. Re: 正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは・・・? 青木繁伸 2005/10/19 (水) 20:33
└8026. Re^2: ありがとうございました。 キム 2005/10/19 (水) 21:07
8023. 正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは・・・? キム 2005/10/19 (水) 19:21
正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは可能でしょうか。
「母親役割満足感」について,30項目を用いて因子分析を行いました。その結果,4つの下位尺度が得られました。ところが,「学歴」による分散分析を行った結果,第3因子のみが等分散性が棄却されまして,分散分析を行うことができなくなりました。
第1因子,第2因子,第4因子は等分散性が認められましたので,分散分析を行うことができます。
この場合,第1因子,第2因子,第4因子にノンパラメトリック検定(クラスカルウォリス検定)を行い,第3因子との検定法の統一性をはかってもよろしいでしょうか。
それとも,第3因子のみ,ノンパラメトリック検定を行うべきでしょうか。
初歩的な質問で申し訳ありませんが,ご教授いただければと思います。
よろしくお願いいたします。
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8024. Re: 正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは・・・? 青木繁伸 2005/10/19 (水) 20:33
> 正規分布しているデータに,ノンパラメトリック検定を行うことは可能でしょうか。
ノンパラメトリック検定は,分布を仮定しない(どのような前提も置かない)検定であるということですよ。
だから,可能ですよね。
もう一つの選択は,2群の平均値の差の検定における Welch の方法を拡張した,等分散性を仮定しない一元配置分散分析を行うことですね。
R の oneway.test は等分散性を仮定しない方がデフォルトなんです。
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8026. Re^2: ありがとうございました。 キム 2005/10/19 (水) 21:07
青木先生
早々お返事を,本当にありがとうございました。
> ノンパラメトリック検定は,分布を仮定しない(どのような前提も置かない)検定であるということですよ。
> だから,可能ですよね。
>
> もう一つの選択は,2群の平均値の差の検定における Welch の方法を拡張した,等分散性を仮定しない一元配置分散分析を行うことですね。
> R の oneway.test は等分散性を仮定しない方がデフォルトなんです。
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