「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---035

★ ランダムサンプリングによる偏り ★

7954.　ランダムサンプリングによる偏り　前川　2005/10/15 (土) 10:29
└7957.　Re: ランダムサンプリングによる偏り　ひの　2005/10/15 (土) 13:30
　└7958.　Re^2: ランダムサンプリングによる偏り　前川　2005/10/15 (土) 14:57
　　└7961.　Re^3: ランダムサンプリングによる偏り　ひの　2005/10/15 (土) 16:38
　　　└7971.　Re^4: ランダムサンプリングによる偏り　前川　2005/10/17 (月) 10:24

7954.　ランダムサンプリングによる偏り　前川　　2005/10/15 (土) 10:29

トランゼクトに沿ってコドラートを設置し，その中の生物数を調べています。この年比較をしようとしています。

各年ともデータ数は100ですが，地形条件によりコドラートの位置が年によって若干ですが，ずれており，そのための誤差があるため，100のデータうち50をランダムサンプリングして比較したいと考えています。

出現率の高い生物ならば，ランダムサンプリングしても問題はなさそうですが，あるコドラートに集中して出現する生物は，サンプリングの仕方によって多かったり少なかったりします。

このような場合，どのように処理するのが適当でしょうか。

　　　　　[このページのトップへ]

7957.　Re: ランダムサンプリングによる偏り　ひの　　2005/10/15 (土) 13:30

> 各年ともデータ数は100ですが，地形条件によりコドラートの位置が年によって若干ですが，ずれており，そのための誤差があるため，100のデータうち50をランダムサンプリングして比較したいと考えています。

　そのようなことをしても「コドラート位置のずれ」が補正できるわけではありませんので無意味だと思います。

　　　　　[このページのトップへ]

7958.　Re^2: ランダムサンプリングによる偏り　前川　　2005/10/15 (土) 14:57

ひのさん
コメントありがとうございます。

ずれといってもトランゼクトを中心とした一定の範囲内でのずれですので，考え方としては，その範囲内にコドラートを重ならないように50個おいてサンプリングしたということなのですが，やはりこの方法では意味はないのでしょうか？

全データをもちいて対応のないノンパラメトリック法（Kruskal-Wallisなど）を用いた方がいいのでしょうか？

またこのようなデータセットの場合，用いるべき検定方法が他にありましたら教えていただけないでしょうか。よろしくお願いします。

　　　　　[このページのトップへ]

7961.　Re^3: ランダムサンプリングによる偏り　ひの　　2005/10/15 (土) 16:38

> ずれといってもトランゼクトを中心とした一定の範囲内でのずれですので，考え方としては，その範囲内にコドラートを重ならないように50個おいてサンプリングしたということなのですが，やはりこの方法では意味はないのでしょうか？

　わざわざデータを減らすことに意味がないでしょう。単に精度が落ちるだけで，何の利点もない。

　　　　　[このページのトップへ]

7971.　Re^4: ランダムサンプリングによる偏り　前川　　2005/10/17 (月) 10:24

ひのさん

言われてみればその通りですね。コメントありがとうございました。

　　　　　[このページのトップへ]