「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---035

★ 対応のある3標本以上の検定 ★

7924.　対応のある3標本以上の検定　みよ　2005/10/12 (水) 13:09
└7925.　Re: 対応のある3標本以上の検定　青木繁伸　2005/10/12 (水) 13:44
　└7927.　Re^2: 対応のある3標本以上の検定　みよ　2005/10/12 (水) 14:22
　　└7929.　Re^3: 対応のある3標本以上の検定　青木繁伸　2005/10/12 (水) 17:35

7924.　対応のある3標本以上の検定　みよ　　2005/10/12 (水) 13:09

こんにちは。
比率の検定を行いたく，手法の選択ガイドを拝見いたしました。
対応のある3標本以上の検定のコクランのQ検定を見たのですが，各データは 2 値型の変数でないといけないとなっています。

下記のような

n=100　　順位1　順位2　順位3　順位4
条件A:　　　10　　 20　　30　　40
条件B:　　　15　　 25　　 30　　 30
条件C:　　　20　　 20　　 20　　 40
条件D:　　　25　　 20　　 5　　 50

対応のある3標本以上の検定で，2値の変数でない場合，
どのような検定を行えばよろしいのでしょうか？

　　　　　[このページのトップへ]

7925.　Re: 対応のある3標本以上の検定　青木繁伸　　2005/10/12 (水) 13:44

> 比率の検定を行いたく，手法の選択ガイドを拝見いたしました。
> 対応のある3標本以上の検定のコクランのQ検定を見たのですが，各データは 2 値型の変数でないといけないとなっています。

> n=100　　順位1　順位2　順位3　順位4
> 条件A:　　　10　　 20　　30　　40
> 条件B:　　　15　　 25　　 30　　 30
> 条件C:　　　20　　 20　　 20　　 40
> 条件D:　　　25　　 20　　 5　　 50

比率のデータなんですか。つまり上の数値は％？
条件 A～D の4つが対応していて，100人がこの4条件の下で観察されると。
で，順位の1～4ってのは，なんなんでしょうか。
データの尺度により，名義尺度ならコクランのQ検定ですけど，順序尺度ならフリードマンの検定，間隔尺度・比尺度なら乱塊法（repeated measure）がありますが，データの性質を詳しく述べて頂かないと判断つきません。ご自分で判断すれば良いのですが。

　　　　　[このページのトップへ]

7927.　Re^2: 対応のある3標本以上の検定　みよ　　2005/10/12 (水) 14:22

> 比率のデータなんですか。つまり上の数値は％？
> 条件 A～D の4つが対応していて，100人がこの4条件の下で観察されると。
> で，順位の1～4ってのは，なんなんでしょうか。

紛らわしくてすみません。
100人に異なる4条件で下記のような結果が得られたとします。
　　良いやや良いやや悪い悪い|合計
条件A:　　　 10 　　 20 　　30　　40|100人
条件B:　　　 15 　　 25 　　 30　　 30|100人
条件C:　　　 20 　　 20 　　 20　　 40|100人
条件D:　　　 25 　　 20 　　 5　　 50|100人

この例ですと，条件Dのやや悪いが他の条件よりも人数が少ないように見えます。
差がありそうだというのは目視でも解るのですが，
他の箇所，例えば，条件Aの良いは，他の条件より比率が少ないと考えてよいかどうかを
検定したいということです。

> データの尺度により，名義尺度ならコクランのQ検定ですけど，順序尺度ならフリード
> マンの検定，間隔尺度・比尺度なら乱塊法（repeated measure）がありますが，データ
> の性質を詳しく述べて頂かないと判断つきません。ご自分で判断すれば良いのですが。

なるほど。
順序尺度なので，フリードマンの検定を行うということですね。

　　　　　[このページのトップへ]

7929.　Re^3: 対応のある3標本以上の検定　青木繁伸　　2005/10/12 (水) 17:35

蛇足ですが，以下のような 100×4 データ行列を作って検定します。

　　　　条件A　　条件B　　条件C　　条件D
被検者1　　4　　　　3　　　　1　　　　3
被検者2　　3　　　　2　　　　2　　　　1
　：
被検者100　1　　　　1　　　　2　　　　3

　　　　　[このページのトップへ]