「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---027

★ Kernel PCAの学習後の評価について ★

2154.　Kernel PCAの学習後の評価について　MAHI　2004/02/02 (月) 05:10
└2161.　Re: Kernel PCAの学習後の評価について　青木繁伸　2004/02/02 (月) 09:21
　└2170.　Re^2: Kernel PCAの学習後の評価について　MAHI　2004/02/02 (月) 15:00

2154.　Kernel PCAの学習後の評価について　MAHI　　2004/02/02 (月) 05:10

はじめまして。最近，統計学を勉強していまして，参考にさせてもらっています。

今，非線形の主成分分析について勉強しているのですが，元データを2つの群に分けることはできたのですが，そこから新しいデータを入力してそのデータがどちらの群に属するのかの評価の手順がわかりません。
元データの散布状態から判別するのでしょうか？？

また，非線形の主成分分析について説明してあるHPなど知っていたら教えていただきませんか？

よろしくお願い致します。

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2161.　Re: Kernel PCAの学習後の評価について　青木繁伸　　2004/02/02 (月) 09:21

google で検索するとたくさん出てくるようですが，
http://www.phys.waseda.ac.jp/shalab/pub01-hp/personal/saegusa/saegusa2.pdf
http://www.ynl.t.u-tokyo.ac.jp/publications/papers01/rsj01/tatani.pdf
http://bookweb.kinokuniya.co.jp/guest/cgi-bin/wshosea.cgi?W-NIPS=9960083187
などがありました。

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2170.　Re^2: Kernel PCAの学習後の評価について　MAHI　　2004/02/02 (月) 15:00

＞青木さん
ありがとうございます。
HP参考にします。

また，非線形主成分分析の学習後の評価方法でカーネル行列を使って行う方法があるのでしょうか！？　調べてはいるのですが，，，，，
よろしくお願い致します。

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