1117. Logistic binomial random effects modelについて クラ 2003/11/22 (土) 22:43
はじめまして。現在国際保健学を勉強しているものです。
今年の夏モンゴルの30家族（131人）から5週間に渡り週1の頻度で便検体を回収し，便から腸内ウィルスの感染を検査しました。同時に衛生行動の調査を行い，腸内ウィルスによる感染と衛生行動・衛生状態の関連性をみたいと思っています。
従
属変数は感染の有無の2項，独立変数はcontinuousのものとcategoricalのものがあり，まずはカイ2乗検定とT検定で
univariate analysisを行いました。そこで，次のステップとしてunivariate
analysisで有意な差（p<0.05)がでたものに関して重回帰分析を行いたいと思っています。
ただ，回帰分析は個々のサンプルの独
立性を基本としている，ということを知り，家族で衛生設備の有無など，家族メンバーの間で共通しているものがあり独立性がなりたたないのではないか，と
思っております。似ている文献によると，"because the study population included sets of
siblings and the outcome is contagious, the data were presumed to
violate the standard logistic regression assumption of independent
response probabilities across observations. To avoid potential
underestimation of standard errors, odds ratios were estimated using
the LOGISTIC-BINOMIAL RANDOM EFFECTS
MODELというようにありました。この，Logistic-binomial random effects
modelというものを調べてみたのですが，難しくてよく理解できず，また使っているSPSSにこのようなモデルをあてはめられるのかも分かりません。現
在ここで解析がストップしてしまっており，先に進めない状態です。このような解析をSPSSでできるのか，またこの解析方法についてご存知のことをなんで
も教えていただければ幸いです。
突然不躾な質問を送りつけてしまい申し訳ございませんが，是非とも宜しくお願いいたします。
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