★ 回帰モデルとAIC ★

1059. 回帰モデルとAIC もし 2003/11/18 (火) 18:18
└1111. Re: 回帰モデルとAIC ひの 2003/11/22 (土) 17:02
 └1130. Re^2: 回帰モデルとAIC もし 2003/11/25 (火) 18:41
  └1133. Re^3: 回帰モデルとAIC もし 2003/11/26 (水) 20:06
   └1175. Re^4: 回帰モデルとAIC ひの 2003/11/29 (土) 15:42
    └1191. Re^5: 回帰モデルとAIC もし 2003/12/01 (月) 12:44


1059. 回帰モデルとAIC もし  2003/11/18 (火) 18:18
 AICについて教えてください.
 散布図に,最適な非線形回帰式をあてはめるためにAICを用いたいと思っています.
  北川敏男編の情報量統計学という本のP127-138を読んで,多項式回帰モデルに対するAICの求め方がわかりました.しかし,べき乗回帰(Y= X^a),指数回帰モデルなどのAICの求め方がわかりません.そもそも,多項式回帰モデルとべき乗回帰モデル,指数回帰モデルのAICを,それぞれ算出 して全てを比較してもいいのでしょうか.
 ウェブ上で色々と調べましたが,よくわかりません.ヒントだけでもお願いします.
 ちなみに,現段階では,SPSSの曲線推定というツールを用いて,幾つかのモデルをあてはめ,R^2値が最も高いものを使用しています.これでよいのでしょうか.
 よろしくお願いします.

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1111. Re: 回帰モデルとAIC ひの  2003/11/22 (土) 17:02
>  散布図に,最適な非線形回帰式をあてはめるためにAICを用いたいと思っています.
>  北川敏男編の情報量統計学という本のP127-138を読んで,多項式回帰モデルに対するAICの求め方がわかりました.しかし,べき乗回帰(Y= X^a),指数回帰モデルなどのAICの求め方がわかりません.そもそも,多項式回帰モデルとべき乗回帰モデル,指数回帰モデルのAICを,それぞれ算出 して全てを比較してもいいのでしょうか.

 最小自乗法を使った場合にはAICの求め方は基本的に同じです。鈴木の本(以下)に式が出ていたと思います。

情報量規準による統計解析入門
鈴木義一郎著 講談社版
1995年04月 発行 ページ 170P サイズ A5ソフトカバー  \2,718円
ISBN 4-06-153935-3 C-CODE 3041 NDC 417

>  ちなみに,現段階では,SPSSの曲線推定というツールを用いて,幾つかのモデルをあてはめ,R^2値が最も高いものを使用しています.これでよいのでしょうか.

 ダメです。パラメータの数を考慮する必要があります。R^2値だけを基準に選択してはいけません。

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1130. Re^2: 回帰モデルとAIC もし  2003/11/25 (火) 18:41
ひのさん.いつもありがとうございます.しばらく,誰からもレスをいただけなかったので不安でしたが,ご教授いただけて大変うれしく思います.

>  最小自乗法を使った場合にはAICの求め方は基本的に同じです。鈴木の本(以下)に式が出ていたと思います。

実は,私,その本持っていましたが,実力不足により理解できておりませんでした.
ご指摘を受けた後,読んでおりましたら,
AIC=nlog(Q/n)+2×(k+1)
Q:残差平方和
k+1:推定したパラメータの個数
という式を発見しました.おそらく,これですよね.
道が開けてきました.

>  ダメです。パラメータの数を考慮する必要があります。R^2値だけを基準に選択してはいけません。

なるほど,了解しました.spssなどのメジャーな統計ソフトにおいてAICが算出されないのは,AICに対する認知度が,世界的にはまだ低いためと考えられるからでしょうか.

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1133. Re^3: 回帰モデルとAIC もし  2003/11/26 (水) 20:06
前回,AICの算出方法を理解したと書きましたが,また,疑問がわいてきました.
べき乗関数の一般式はY=aX^bですが,このときのパラメータ数はa,b,分散の3個で良いのでしょうか?

あつかましく,何度もお聞きして申し訳ありません.
どうか,よろしくお願いします.

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1175. Re^4: 回帰モデルとAIC ひの  2003/11/29 (土) 15:42
> べき乗関数の一般式はY=aX^bですが,このときのパラメータ数はa,b,分散の3個で良いのでしょうか?

 a,bの2個です。

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1191. Re^5: 回帰モデルとAIC もし  2003/12/01 (月) 12:44
>  a,bの2個です。

ひのさん,いつも助けていただき,ありがとうございます.
これで,どうにか解決できそうです.

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