743. 予測の妥当性の根拠は？ Miki 2003/10/07 (火) 05:35
統計初心者です。
今，複数の予測方法に対して，どの予測方法が妥当かを求めようとしています。また，それを一般の人にも分かりやすく伝えるため，予測方法が（良い・悪い・どちらとも言えない）程度の大雑把な区分をしたいのですが，その根拠を何にしたら良いか悩んでいます。
以下，例を示します。
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「数年後に土砂崩れがおきるか，おきないか」を各地で様々な方法で
予測して，数年後実際に土砂崩れがおきたか，おきていないかを調べ
ました。すると次の様なデータが得られました。
［実際に土砂崩れ発生］［土砂崩れ未発生］
［発生すると予測］ ア イ
［発生しないと予測］ ウ エ
ア〜エは実際に調査したサンプル数です。この表が各予測方法に対して
できます。
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上記のデータを使って，カイ二乗検定（独立性の検定？）を行って
みました。また，予測の的中率を次の様な形で出してみました。
的中率1：ア／（ア+ウ）*100 （←表の1列目）
的中率2：エ／（イ+エ）*100 （←表の2列目）
的中率3：ア／（ア+イ）*100 （←表の1行目）
的中率4：エ／（ウ+エ）*100 （←表の2行目）
的中率5：（ア+エ）／（ア+イ+ウ＋エ）*100
するとカイ二乗検定が有意であっても，必ずしも的中率が高くないことがあります（正確に言うと一部の的中率が低いことがあります）。
予測方法が（良い・悪い・どちらとも言えない）などの区分をする際にどの値を根拠するのが妥当でしょうか？
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