下記のような分析手順が妥当かどうか悩んでいます.
1）140枚のポスターを評定させた.このとき，
どのような基準で評定が成されるのか，その
判断基準を知りたい.
・140枚のポスターを，493人が5点法で評定.
→ n=493 × p=140 のデータ行列（X）
・データ行列Xから，140のポスター間の相関を計算.
因子分析を行い，5つの因子を抽出.
→ p=140 × m=5 の因子負荷行列（A）
得られた因子負荷量をもとに，各2軸ずつの平面上に
各ポスターを布置.これにより軸の意味付けを行う.
こうして解釈された5つの軸を，140のポスターの評定
基準とみなす.
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2）どのような特性をもったポスターの評定値が高いか，
ポスターの評定値（総合評価）には，各ポスターの
どのような特性が，どのように影響するか知りたい.
・データ行列Xから，各ポスターの評定平均値を計算.
→ p=140 の平均値ベクトル（M）
・平均値ベクトルMを，先の因子負荷行列Aにくっつける.
→ p=140 × 6(*) のデータ行列
*)6・・・平均値×1 + 因子×5
・平均値を従属変数，因子を説明変数と考えて回帰分析.
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[つづく] |