「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---020

★ 従属変数が5段階の場合の回帰分析 ★

　312　従属変数が5段階の場合の回帰分析　　初心者太郎　　2002/08/24 (土) 09:55
　　313　Re: 従属変数が5段階の場合の回帰分析　　ざーさい　　2002/08/24 (土) 16:51
　　　314　Re^2: 従属変数が5段階の場合の回帰分析　　sb812109　　2002/08/24 (土) 17:04
　　　　317　Re^3: 従属変数が5段階の場合の回帰分析　　初心者太郎　　2002/08/24 (土) 20:40

312.　従属変数が5段階の場合の回帰分析　　初心者太郎　　2002/08/24 (土) 09:55

回帰分析について教えてください.
従属変数，独立変数ともに5段階のレーティングによるデータです（+++，++，+，+/-，-　という5段階）.重回帰分析（multiple regression analysis）は従属変数が一般的に連続変数ですが，多重ロジスティック回帰分析の場合，従属変数は2種類（あり，なし）のみになると解説書に有りました.5段階なので重回帰分析をして投稿したら，査読者は「不適切なのでは」と言ってきました.ただし，この査読者は統計学者ではないようです.
解決手段に関してご示唆いただければ幸甚です.宜しくお願いいたします.

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313.　Re: 従属変数が5段階の場合の回帰分析　　ざーさい　　2002/08/24 (土) 16:51

> 従属変数，独立変数ともに5段階のレーティングによるデータです（+++，++，+，+/-，-　という5段階）.重回帰分析（multiple regression analysis）は従属変数が一般的に連続変数ですが，多重ロジスティック回帰分析

ordinal logistic regression というものもありますが，解釈が直感的では
なく，あまり論文では使われていません，従属変数を2値にカテゴライズ
するのがいいのではないでしょうか?

他に説明変数なければ，5*5のテーブルとして分析するのはいかがでしょうか?

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314.　Re^2: 従属変数が5段階の場合の回帰分析　　sb812109　　2002/08/24 (土) 17:04

> ordinal logistic regression というものもありますが，解釈が直感的では
> なく，あまり論文では使われていません，従属変数を2値にカテゴライズ
> するのがいいのではないでしょうか?

賛成。

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317.　Re^3: 従属変数が5段階の場合の回帰分析　　初心者太郎　　2002/08/24 (土) 20:40

> > ordinal logistic regression というものもありますが，解釈が直感的では
> > なく，あまり論文では使われていません，従属変数を2値にカテゴライズ
> > するのがいいのではないでしょうか?
>
> 賛成。

皆々様，ご助言有り難うございます.一度，やってみます.太郎

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