「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---020

　82　CA検定　　DISIR　　2002/07/17 (水) 20:37
　　83　Re: CA検定　　管理人　　2002/07/17 (水) 22:20

82.　CA検定　　DISIR　　2002/07/17 (水) 20:37

昨日見たときCA検定の自由度1はなぜっていうようなのが
あったので考えてみました...?

X^2=Sigma(O-E)^2/EはX^2=Sigma ni(pi-P)^2/PQ---Eq1
piは群ごと，Pは全群併合した陽性割合　とも書ける。
分子部分はpiの平均P周りの重みつき平方和である。
これは，陽性の個体に対して1をとり，陰性の
個体に対して0をとる変数yの群間平方和である。
この平方和はyのx（例えば群に0,1,2,3・・とスコアを与える）
への回帰による平方和と直線回帰からのかい離による平方和
に分解可能である（回帰分析の分散分析の平方和の式を
教科書で見る。回帰による部分の自由度は1.）。xiに対するpiの
傾向が存在する時には，これら2つの平方和の最初の平方和が偶然
起った場合より大きくなることが期待される。この部分をEq1の分母
のPQで割るとX1^2（CA検定の統計量）が求められる。この式を代数的
に整理したのが，Armitageの論文の公式です。

というわけで直線回帰の自由度は1だからって言いたかったのですが..
あのスレはどこいったのかした(^_^;

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83.　Re: CA検定　　管理人　　2002/07/17 (水) 22:20

> 昨日見たときCA検定の自由度1はなぜっていうようなのが
> あったので考えてみました...?

> というわけで直線回帰の自由度は1だからって言いたかったのですが..
> あのスレはどこいったのかした(^_^;

今日の午後に，300発言ほどを保管庫へ格納しました。
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc019/index.html
が，その目次です。
全保管庫の目次は，
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb.html
にあります。

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