「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---016

★ 因子分析後の検定は可能でしょうか？ ★

　356　因子分析後の検定は可能でしょうか？　　たまこ　　2001/12/01 (土) 14:01
　　364　Re: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 17:22
　　　365　Re^2: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 17:33
　　359　Re: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 16:14
　　　361　Re^2: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 16:46
　　　360　Re^2: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　たまこ　　2001/12/01 (土) 16:45
　　　　363　Re^3: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 17:18

356.　因子分析後の検定は可能でしょうか？　　たまこ　　2001/12/01 (土) 14:01

１０の質問項目があり、回答方法が５段階リッカートスケールです。
因子分析（バリマックス回転、主因子法）で２因子を抽出しました。累積寄与率は６０％でした。２つのそれぞれの因子には５つの質問項目が含まれました。

そこで、その５つの質問項目における回答に差がないかを調べるために、ノンパラメトリック法のクルスカルウォリス検定をしました。
（因子が２つあるので、それぞれ行いました。）

上記の考え方はありえない、もしくは許されない統計手法でしょうか？
変な質問で申し訳ありませんが、どなたかご存知の方がいらっしゃったら教えていただければ幸いです。

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364.　Re: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 17:22

> そこで、その５つの質問項目における回答に差がないかを調べるために、

たまこさんがするべきことは，5つの質問項目の相関分析だとおもいますよ。

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365.　Re^2: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 17:33

> たまこさんがするべきことは，5つの質問項目の相関分析だとおもいますよ。

たとえば分割表で，
　　　　　　　　　　　　　　質　問　ｂ
　　　　　　　　回答１　回答２　回答３　回答４　回答５　　合計
質問ａ　回答１　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
　　　　回答２　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
　　　　回答３　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
　　　　回答４　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
　　　　回答５　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
　　　　合計　　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　◎◎◎
○○○はそのように答えた回答者の数

このような表だと，総合計数（◎◎◎）はちゃんと回答者の数になりますね。

そして，質問ａと質問ｂの回答が同じようであるということは，対角部分に回答者が多く集まり，それから離れるほど回答者は少なくなる。
その程度を表すには，属性相関係数でもいいし，順位相関係数でもいいでしょう。

このような分析を全ての質問の組み合わナせ（10通り）で行うことです。

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359.　Re: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 16:14

> そこで、その５つの質問項目における回答に差がないかを調べるために、ノンパラメトリック法のクルスカルウォリス検定をしました。
> （因子が２つあるので、それぞれ行いました。）
>
> 上記の考え方はありえない、もしくは許されない統計手法でしょうか？

どうもよく分からないのですが。
クラスカル・ウォリス検定は，三群以上の代表値の差の検定です。
「５つの質問項目における回答に差がないかを調べる」とはもう少し説明するとどういうことでしょうか？
クラスカル・ウォリス検定の例題などをみて，あなたのやろうとしていることと似ているものがありますか？

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361.　Re^2: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 16:46

> 「５つの質問項目における回答に差がないかを調べる」とはもう少し説明するとどういうことでしょうか？

ひょっとして，こんな風にやっているのですか？

　　　　回答１　回答２　回答３　回答４　回答５　　合計
質問１　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
質問２　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
質問３　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
質問４　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
質問５　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○
合計　　○○○　○○○　○○○　○○○　○○○　◎◎◎

○○○は人数

これだと合計人数（◎◎◎）が実際の人数の5倍になるので，間違いであることはあきらかですね。

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360.　Re^2: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　たまこ　　2001/12/01 (土) 16:45

> > そこで、その５つの質問項目における回答に差がないかを調べるために、ノンパラメトリック法のクルスカルウォリス検定をしました。

> どうもよく分からないのですが。
> クラスカル・ウォリス検定は，三群以上の代表値の差の検定です。
> 「５つの質問項目における回答に差がないかを調べる」とはもう少し説明するとどういうことでしょうか？
> クラスカル・ウォリス検定の例題などをみて，あなたのやろうとしていることと似ているものがありますか？

どうもありがとうございます。
質問１から質問５までの質問それぞれを１群とみなして、５群における代表値の差を見たいと思ったのですが。質問間の回答傾向の差を見れるのではないかと考えたのですが。
変な質問で申し訳ありません。

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363.　Re^3: 因子分析後の検定は可能でしょうか？　　青木繁伸　　2001/12/01 (土) 17:18

> 質問１から質問５までの質問それぞれを１群とみなして、５群における代表値の差を見たいと思ったのですが。質問間の回答傾向の差を見れるのではないかと考えたのですが。

先のコメントでは，分割表形式で書いたのでわかりにくいかもしれませんが，書き換えると以下のようなことですよ。

質問１に対する回答者１の回答　○○
質問１に対する回答者２の回答　○○
　　：
質問１に対する回答者ｎの回答　○○
質問２に対する回答者１の回答　○○
質問２に対する回答者２の回答　○○
　　：
質問２に対する回答者ｎの回答　○○
質問３に対する回答者１の回答　○○
質問３に対する回答者２の回答　○○
　　：
質問３に対する回答者ｎの回答　○○
質問４に対する回答者１の回答　○○
質問４に対する回答者２の回答　○○
　　：
質問４に対する回答者ｎの回答　○○
質問５に対する回答者１の回答　○○
質問５に対する回答者２の回答　○○
　　：
質問５に対する回答者ｎの回答　○○

このようなデータファイルを処理することになるわけでしょう?

データ行数が5×nになりますね。

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