「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---007

　69　アーカイブされた記事へのコメント　　青木繁伸　　2000/03/01 (水) 15:00
　　70　Re: アーカイブされた記事へのコメント　　青木繁伸　　2000/03/01 (水) 15:23

69.　アーカイブされた記事へのコメント　　青木繁伸　　2000/03/01 (水) 15:00

「サンプルサイズについて」
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc006/387.html

> 標準化効果量が1.0を越えることはないのか

言及されている本をたまたま（?）入手しました。

ここでいっている「標準化効果量」は，Glass の effect size g になりますね。
これは不偏ではないので，effect size d も定義されますが，
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/meta-analysis/meta-analysis-4.html

Glass, G. V. (1976). Primary, secondary and meta-analysis of research.
Educational Researcher, 10, 3-8.

いずれであっても，
Cohen は効果の大きさを small(0.2),medium(0.5),large(0.8) としています。

Cohen 1988 Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. LEA

一般的にはこの値が1を越えるような場合はあまりないということではあるでしょうが，理論的には上限というのはありませんね。

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70.　Re: アーカイブされた記事へのコメント　　青木繁伸　　2000/03/01 (水) 15:23

Stephen B. Hulley, Steven R. Cummings
Designing Clinical Research - An Epidemiologic Approach -
木原正博監訳
医学的研究のデザイン
メディカル・サイエンス・インターナショナル

ですね。
この227ページにある式ですが，これは
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/SampleSize/ttest.html
の一般式ですね。上記 URL中の式のδがE，σがSに対応している訳です。
各群のサンプルサイズの割合をq1=q2とすれば同じになります。
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/JavaScript/sample-size.html
の右下のパネル「二群の平均値の差の検定」というところで，
検出する平均値の差として 5（すなわち E=δ=5）
母分散の概数として　625（すなわち標準偏差 S=σ=25）
有意水準（α）として 0.05
検出力として0.8（β=0.2）
により計算される
両側検定標本サイズ= 393
となるのが，13-A表のE/S=0.25の行の右から4列目の数値393に対応しているわけです。

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