「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---004

★ 一元配置分散分析 ★

　262　一元配置分散分析　　kaku　　1999/12/16 (木) 10:08
　　265　Re: 一元配置分散分析　　青木繁伸　　1999/12/16 (木) 14:46
　　　273　Re^2: 一元配置分散分析　　kaku　　1999/12/16 (木) 20:28
　　263　Re: 一元配置分散分析　　私も初心者　　1999/12/16 (木) 12:23
　　　272　Re^2: 一元配置分散分析　　kaku　　1999/12/16 (木) 20:24

262.　一元配置分散分析　　kaku　　1999/12/16 (木) 10:08

きっと初歩的な勘違いをしていると思うのですがお知恵を...
分散分析で3グループの平均値の比較をした場合では有意水準が5%よりも小さいのに各々のグループ間ではひとつも有意差がみられないというケースはありえるのでしょうか?

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265.　Re: 一元配置分散分析　　青木繁伸　　1999/12/16 (木) 14:46

> きっと初歩的な勘違いをしていると思うのですがお知恵を...
> 分散分析で3グループの平均値の比較をした場合では有意水準が5%よりも小さいのに各々のグループ間ではひとつも有意差がみられないというケースはありえるのでしょうか?

[有意水準が5%よりも小さいのに]は，[有意確率（P値）が有意水準5%より小さいのに]の書き間違いでしょうね。

あり得ることです。一つの例で十分でしょう。

群　ケース数　　平均値　　　不偏分散
1　　130　　　　1.47　　　　 1.1
2　　300　　　　1.58　　　　 0.2
3　　120　　　　1.71　　　　 0.9

等分散性が仮定できないとき（Welch の方法）
t 値 = 1.15133　自由度 = 149.72705　p 値 = 0.25143
t 値 = 1.43854　自由度 = 140.65350　p 値 = 0.15250
t 値 = 1.89965　自由度 = 247.90149　p 値 = 0.05864

一元配置分散分析
F = 3.18664　d.f. = (2, 547)　p = 0.04208

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273.　Re^2: 一元配置分散分析　　kaku　　1999/12/16 (木) 20:28

> [有意水準が5%よりも小さいのに]は，[有意確率（P値）が有意水準5%より小さいのに]の書き間違いでしょうね。
そのとおりです。ごっちゃになってました。

> あり得ることです。一つの例で十分でしょう。
>
> 群　ケース数　　平均値　　　不偏分散
> 1　　130　　　　1.47　　　　 1.1
> 2　　300　　　　1.58　　　　 0.2
> 3　　120　　　　1.71　　　　 0.9
>
> 等分散性が仮定できないとき（Welch の方法）
> t 値 = 1.15133　自由度 = 149.72705　p 値 = 0.25143
> t 値 = 1.43854　自由度 = 140.65350　p 値 = 0.15250
> t 値 = 1.89965　自由度 = 247.90149　p 値 = 0.05864
>
> 一元配置分散分析
> F = 3.18664　d.f. = (2, 547)　p = 0.04208

なるほど，ありがとうございました。
感謝!感謝!感謝!

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263.　Re: 一元配置分散分析　　私も初心者　　1999/12/16 (木) 12:23

　各グループ間の差は，どのような方法で有意差を検定したのでしょう?

> 分散分析で3グループの平均値の比較をした場合では有意水準が5%よりも小さいのに各々のグループ間ではひとつも有意差がみられないというケースはありえるのでしょうか?

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272.　Re^2: 一元配置分散分析　　kaku　　1999/12/16 (木) 20:24

> 　各グループ間の差は，どのような方法で有意差を検定したのでしょう?
>
すみません，理屈的にそんなことがあるのかなぁと伺ってみたのです。
実例はありません。

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