★ 数量化II類における,相関比と判別的中率 ★
261 数量化II類における,相関比と判別的中率 とし 1999/12/16 (木) 09:25
264 Re: 数量化II類における,相関比と判別的中率 堀 啓造 1999/12/16 (木) 14:24
282 Re^2: 数量化II類における,相関比と判別的中率 とし 1999/12/17 (金) 20:47
287 Re^3: 数量化II類における,相関比と判別的中率 堀 啓造 1999/12/18 (土) 15:33
261. 数量化II類における,相関比と判別的中率 とし 1999/12/16 (木) 09:25 |
統計は,全く解らない素人なのですが,今度,数量化II類を使用した論文を作成しなければいけなくなりました。
もしよろしければ,お教え頂きたいのですが。。。。。
あの,,,初歩的な問題だと思いますが,相関比が低いのに判別的中率が高いと言うような事があります。それは,一体何を意味しているのでしょうか。
判別的中率が高いことから,説得力がある様には思えますが,相関が低いので,データとしての信頼性はないのかな,なんて考えています。
また,相関比はどのくらいあった方がいいのでしょうか。お教えください。 |
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264. Re: 数量化II類における,相関比と判別的中率 堀 啓造 1999/12/16 (木) 14:24 |
> 統計は,全く解らない素人なのですが,
> あの,,,初歩的な問題だと思いますが,相関比が低いのに判別的中率が高いと言うような事があります。それは,一体何を意味しているのでしょうか。
> 判別的中率が高いことから,説得力がある様には思えますが,相関が低いので,データとしての信頼性はないのかな,なんて考えています。
よくわからないので教えて欲しいのですが,統計の素人がどのように,高い低いを決めているのでしょうか?何か文献に依拠していたら,その文献を挙げてください。何もしらないで高い低いをいうことはできないですよね。
また,具体的数値としてどのようなものとなっているのでしょうか?
さらに,基準変数のカテゴリー数はいくつなのでしょうか?
説明変数はいくつあるのですか?
素人の判断を根拠に説明することはできないことになっているのが統計じゃないでしょうか。
初心者とか素人という発言があまりに多いので言ってみました。
あなたの発言はまだ改善の見込みがあるからいっているのです。 |
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282. Re^2: 数量化II類における,相関比と判別的中率 とし 1999/12/17 (金) 20:47 |
お返事,有難うございます。確かにそのとおりです。
実際のところ,何が高い,低いというのは,良くわかっていないの状態なのです。ただ,大学で習った相関というのは0.7以上が高い相関,0.4〜0.7くらいが中くらいの相関,0.2〜0.4が低い相関というのを鵜呑みにしてます。
参考にしているのは,似たような研究をしている,聖心女子大学紀要の「高校生文化と進路形成の変容」という論文の,数量化II類の値を参考に考えています。そこでは,相関比0.27でかなり低いとかいてありました。
私のデータは,基準変数のカテゴリー3つで,説明変数は14です。出てきたデータとして,相関比0.1853,0.0924で判別的中率が72.27%でした。
もし,何か教えていただけることがありましたら,お願いします。
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287. Re^3: 数量化II類における,相関比と判別的中率 堀 啓造 1999/12/18 (土) 15:33 |
修正して再掲です。
> .7以上が高い相関,0.4〜0.7くらいが中くらいの相関,
>相関比0.27でかなり低い
駒澤勉の使っている「相関比」ということばはη^2 です。
飽戸ほか『経済心理学』朝倉書店(1982) p47に
>通常0.3以上はあってほしい係数である。
とあるので低いといえるのでしょう。
>基準変数のカテゴリー3つで,説明変数は14
>相関比0.1853,0.0924で判別的中率が72.27%でした。
数量化II類の相関比はR^2と対応しています。
そこでルートをとれば相関係数との比較ができます。sqrt(0.1853)=0.43ですから上記でいえば中位です。合計値のルートも0.526で中くらいです。
「判別的中率が72.27%」数量化II類でこれだしましたか?ソフトはなにでしょうか。
判別的中率をどの程度が高いかは非常に難しいですね。もとの確率は33.3%ですからまあ,100%との間,中位といっていい程度ではないでしょうか。
サンプル数がないから検定はできませんがおそらく十分増えているでしょう。
9割くらいを目標では。
7割は高いとは言えないでしょう。
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