「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---003

★ repeated measure analysis ★

　164　repeated measure analysis　　Ueda　　1999/10/13 (水) 08:59
　　167　Re: repeated measure analysis　　堀　啓造　　1999/10/14 (木) 10:12
　　　226　Re^2: repeated measure analysis　　上田英輝　　1999/10/28 (木) 19:05
　　　　230　Re^3: repeated measure analysis　　堀　啓造　　1999/10/29 (金) 17:18
　　　　　269　Re^4: repeated measure analysis　　上田英輝　　1999/11/08 (月) 16:04

164.　repeated measure analysis　　Ueda　　1999/10/13 (水) 08:59

repeated measure analysisで解析をするに，文献で見つけたのですが，SASの手法にある「proc mixed」と「proc GLM/manova」の違いが分かりません。一般的な解析手法でいうと何という手法なのでしょうか。また，2つの具体的な違いはあるのでしょうか。2つとも，繰り返し因子は離散変数として取り扱うことで同じと考えて良いでしょうか。

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167.　Re: repeated measure analysis　　堀　啓造　　1999/10/14 (木) 10:12

メーリングリストのfpr に proc mixed について解説と疑問があります。

次の投稿から始まるものです。

[fpr 1392] 反復測定による分散分析の手続き
http://www.nuis.ac.jp/~mat/fpr/fpr1999/0059.html

http://www.nuis.ac.jp/~mat/fpr/fpr1999/index.html
でfpr1999(スレッド表示)を表示して，「反復測定による分散分析の手続き」からたどってください。

mixed はsas でしかできないということです。

[fpr 1392]の岸本氏はmixed の解説もして，proc mixed の日本の第一人者です。

それぞれ一長一短あるので，データに応じて使うことになるのでしょうね。でもmixed についてはそれほど知られていないものと思います。

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226.　Re^2: repeated measure analysis　　上田英輝　　1999/10/28 (木) 19:05

早速の御教授ありがとうございました。レスをたどり，手元にある文献など勉強させて頂きましたが再度質問させて頂きたく存じます。

繰り返し因子の欠損またはズレが生じた場合，混合モデルでは最尤推定により推定値というものは算出されるのでしょうか。その時，繰り返し因子間の推定モデル（一次式）の設定は可能になるのでしょうか。それとも，欠損を含む共変量を考慮したANOVAをするのでしょうか。

また，SASで因子を設定する時，変数の定義は，”繰り返し因子”及び”結果”の他に，”繰り返し因子の実際の因子”のようなものが存在するのでしょうか。

すいませんが，統計解析に関し初心者でありまして，具体的な手順を踏まえて教えて頂ければ幸いです。

宜しくお願いいたします。

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230.　Re^3: repeated measure analysis　　堀　啓造　　1999/10/29 (金) 17:18

> 繰り返し因子の欠損またはズレが生じた場合，混合モデルでは最尤推定により推定値というものは算出されるのでしょうか。その時，繰り返し因子間の推定モデル（一次式）の設定は可能になるのでしょうか。それとも，欠損を含む共変量を考慮したANOVAをするのでしょうか。
>
> また，SASで因子を設定する時，変数の定義は，”繰り返し因子”及び”結果”の他に，”繰り返し因子の実際の因子”のようなものが存在するのでしょうか。

このレベルは初心者がやるものではないでしょう。

SASのマニュアルを参照してみてわからなかったら，SAS社に聞くのがきちんとした方法を知る手段です。

SASの会議があるのでそういうところで聞くのもいいでしょう。

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269.　Re^4: repeated measure analysis　　上田英輝　　1999/11/08 (月) 16:04

ご指摘ありがとうございました。早速確認してみます。

今後ともご指導お願いいたします。

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