「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---003

★ 数量化II類のアイテムとカテゴリー ★

　140　数量化II類のアイテムとカテゴリー　　kiyo　　1999/10/01 (金) 21:01
　　141　Re: 数量化II類のアイテムとカテゴリー　　マンボウ　　1999/10/02 (土) 00:30
　　　145　Re^2: 数量化II類のアイテムとカテゴリー　　堀　啓造　　1999/10/04 (月) 07:21
　　　　149　Re^3: 数量化II類のアイテムとカテゴリー　　kiyo　　1999/10/04 (月) 21:34

140.　数量化II類のアイテムとカテゴリー　　kiyo　　1999/10/01 (金) 21:01

複数の回答項目からなる設問Aがあります。
設問では複数回答を求めました。

数量化II類を使用する場合，以下の(1)，(2)のどちらの方法が適当ですか。
(1)設問Aをアイテムとし，回答項目をカテゴリーとする。
(2)各々の回答項目をアイテムとし，YES，NOをカテゴリーとする。
また，どちらの方法も数量化II類に適さない場合，2つのグループの判別要因を探る方法を教えてください。

どうぞ，よろしくお願い致します。

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141.　Re: 数量化II類のアイテムとカテゴリー　　マンボウ　　1999/10/02 (土) 00:30

数量化III類のときには両者とも意義があるのでしょうが，数量化I類，数量化II類の場合にはダミー変数を使用した分析との対応から考えても，前者，すなわち「いくつでも丸つけてよいよ」としたカテゴリーの個数分のカテゴリー変数を作るようにするのがよいのでは?

具体的にいうと，

あなたが持っているものすべてに丸をつけて下さい。
　テレビ，携帯電話，パソコン，冷蔵庫，自家用車

というようなときに，五つの変数が作られるようにするということ。

これに対して，10個の変数が作られるとしたら，それは冗長で，逆行列が求められなくなってしまうはず。

ちなみに，Yes/No型の変数は，名義尺度変数であってなおかつ間隔尺度変数でもあるので，なにも，数量化II類を使わなくても，判別分析を行えば良い。この場合にはダミー変数などということを考える必要もなし。

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145.　Re^2: 数量化II類のアイテムとカテゴリー　　堀　啓造　　1999/10/04 (月) 07:21

> 数量化III類のときには両者とも意義があるのでしょうが，数量化I類，数量化II類の場合にはダミー変数を使用した分析との対応から考えても，前者，すなわち「いくつでも丸つけてよいよ」としたカテゴリーの個数分のカテゴリー変数を作るようにするのがよいのでは?

このような複数回答（多重回答）の場合は，数量化III類でもII類でも yes/no 型です。

なお，yes/no 型は数量化III類の場合，アイテム・カテゴリー型と該当数型とがあります。
該当数型は全てがnoの場合のケースが削除されます。このことから，アイテム・カテゴリー型とは全く異なる面をもっていて，該当数型を使うことはお薦めできません。

また，2値型データの場合，アイテム・カテゴリー型で処理した場合と因子分析との比較からもアイテム・カテゴリー型の使用がいいでしょう。
これはもとの質問とは関係ない話です。

なお，数量化III類であまりカテゴリー数が多くないほうがいいそうで，数量化II類でもそのようなことがいえるかもしれません。

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149.　Re^3: 数量化II類のアイテムとカテゴリー　　kiyo　　1999/10/04 (月) 21:34

初めて投稿させていただきましたので，緊張しましたが，有益なアドバイスをいただきまして，嬉しく思います。
どうもありがとうございました。
今後ともよろしくお願い致します。

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