239　excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　かんな　　1999/05/08 (土) 00:07
　　240　Re: excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　青木繁伸　　1999/05/08 (土) 00:30
　　　241　Re^2: excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　かんな　　1999/05/08 (土) 00:44
　　　　242　Re^3: excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　青木繁伸　　1999/05/08 (土) 01:00
　　　　　244　Re^4: ありがとうございました　　かんな　　1999/05/08 (土) 01:07

239.　excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　かんな　　1999/05/08 (土) 00:07

以下はexcel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　をした結果です。 「観測された分散比」と「F 境界値 両側」を比較して，「観測された分散比」の方が大きい場合に，差があると考えて良いのでしょうか? それとも，有意水準0.05のとき，「P(F<=f) 両側」が0.05以下であれば，差があると考えて良いのでしょうか? 結局のところこの場合，有意水準0.05のとき，差がある（帰無仮説は棄却される）と考えて良いのでしょうか? 観測された分散比 0.0213 P(F<=f) 両側 0.0003 F 境界値 両側 0.1980 また，分散分析（一元配置の）についてもこれと同様の結果の見方をして良いのでしょうか?

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240.　Re: excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　青木繁伸　　1999/05/08 (土) 00:30

> 以下はexcel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　をした結果です。 分散比の検定の説明として http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Average/bunsan1.html も見てください。通常は分散比が1以上になるように分子・分母を決めます。 1以下になるように分散比を決めてもいいのですが，あとあと話が面倒になります。 そんな面倒くさいことをいろいろ考えるよりは，前にも書いたように，p 値と有意水準を比較すればよいのではないでしょうか? > また，分散分析（一元配置の）についてもこれと同様の結果の見方をして良いのでしょうか? 一度は統計学の参考書にあるデータを紙と鉛筆と電卓で分析してみて，両者の結果を比較して確認する方がよいと思います。 統計学や，統計処理を行ってくれるコンピュータやアプリケーションを，ブラックボックスとして使うのは大変危険だと思います。

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241.　Re^2: excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　かんな　　1999/05/08 (土) 00:44

何度もすみません。 > そんな面倒くさいことをいろいろ考えるよりは，前にも書いたように，p 値と有意水準を比較すればよいのではないでしょうか? p値とは，Excel97の分析結果でいうところの「P(F<=f) 両側 」の値のことでしょうか? 観測された分散比 0.0213 P(F<=f) 両側 0.0003 F 境界値 両側 0.1980 この場合，p値は0.0003で，有意水準を0.05とすると，差があるという解釈になるのでしょうか? 本当に何度もすみません。

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242.　Re^3: excel97でF-検定: 2標本を使った分散の検定　　青木繁伸　　1999/05/08 (土) 01:00

> p値とは，Excel97の分析結果でいうところの「P(F<=f) 両側 」の値のことでしょうか? そうです。 #　以下はマイクロソフトへのおこごと(^_^;) # MS は，なぜ「p 値」って書かないのかな? # 「P(F<=f) 両側 」というのも曖昧で紛らわしい表記なんですね # 数式において確率を表すのは Pr{ なんとかかんとか } というように Pr{ } を使うべきです # F 分布の確率を数式表現するのは面倒なんで，同情の余地はありますが > 観測された分散比 0.0213 > P(F<=f) 両側 0.0003 > F 境界値 両側 0.1980 > > この場合，p値は0.0003で，有意水準を0.05とすると，差があるという解釈になるのでしょうか? そういうことです。

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244.　Re^4: ありがとうございました　　かんな　　1999/05/08 (土) 01:07

ありがとうございました。疑問がとけてスッキリしました。

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