例題：

　「8 名のボランティアを被検者として，ある薬剤を投与しない場合（0mg），10，20，40，80mg 投与する場合の 5 通りの処置を行い，効果を測定した結果は表 5 のようになった。薬剤の効果があるかどうかを 5% の有意水準で検定しなさい。また，どの処理間に有意差があるかを多重比較により検討しなさい。」

表 5．薬剤投与量による効果

	投与量
被検者	0mg	10mg	20mg	40mg	80mg
1	5	60	35	62	76
2	24	44	74	63	76
3	56	57	70	74	79
4	44	51	55	23	84
5	8	68	50	24	64
6	32	66	45	63	46
7	25	38	70	58	77
8	48	24	40	80	72

R による解析:

> dat <- matrix(c(
+ 	5,60,35,62,76,
+ 	24,44,74,63,76,
+ 	56,57,70,74,79,
+ 	44,51,55,23,84,
+ 	8,68,50,24,64,
+ 	32,66,45,63,46,
+ 	25,38,70,58,77,
+ 	48,24,40,80,72
+ 	), ncol=5, byrow=TRUE)

新しく定義した関数を使う

> friedman(dat)

	フリードマン検定（plus 多重比較）

data:  dat
chi squared = 16, df = 4, p-value = 0.003

多重比較の結果

    chi sa.  p-value
1:2   3.600 0.462837
1:3   4.225 0.376411
1:4   5.625 0.228958
1:5  15.625 0.003566
2:3   0.025 0.999923
2:4   0.225 0.994127
2:5   4.225 0.376411
3:4   0.100 0.998791
3:5   3.600 0.462837
4:5   2.500 0.644636