例題：

　「10 人の被検者を対象として，3 種類の状況の下である作業に成功するかどうかを調べたところ，表 1 のような結果であった（成功の場合 1，失敗の場合 0 で表した）。状況により成功の比率が違うかどうかを検定しなさい。」

表 1．コクランの Q 検定を適用するデータ

被検者	状況 1	状況 2	状況 3
1	0	0	0
2	0	0	0
3	0	0	0
4	0	0	1
5	0	1	1
6	0	1	1
7	0	1	1
8	1	1	1
9	1	1	1
10	1	1	1

R による解析：

> x <- matrix(c(
+         0,0,0,
+         0,0,0,
+         0,0,0,
+         0,0,1,
+         0,1,1,
+         0,1,1,
+         0,1,1,
+         1,1,1,
+         1,1,1,
+         1,1,1
+ ), byrow=TRUE, ncol=3)

> Cochran.Q.test(x)	# この関数の定義を見る

	コクランの Q 検定

data:  x
X-squared = 6.5, df = 2, p-value = 0.03877