例題:
「13 人の学生について,自動車運転免許を持っているかどうかを調査した結果が,表 5 のようにまとめられた。男女で免許保有率に差があるかどうか検定しなさい。」
| あり | なし | 合計 | |
|---|---|---|---|
| 男子 | 4 | 2 | 6 |
| 女子 | 1 | 6 | 7 |
| 合計 | 5 | 8 | 13 |
R による解析:
> tbl4 <- matrix(c(4, 2, 1, 6), ncol=2, byrow=TRUE)
> tbl4
[,1] [,2]
[1,] 4 2
[2,] 1 6
> fisher.test(tbl4)
Fisher's Exact Test for Count Data
data: tbl4
p-value = 0.1026
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.5364938 682.2665965
sample estimates:
odds ratio
9.47099