「母相関係数が 0 以外の特定の値の場合の検定」は，別途用意されている。

例題：

　「標本の大きさが 24，ピアソンの積率相関係数が 0.476 のとき，母相関係数が 0 であるかどうか検定しなさい。」

検定手順：

1. 前提
   • 帰無仮説 $H_0$：「母相関係数 $= 0$」。
   • 対立仮説 $H_1$：「母相関係数 $\ne 0$」。
   • 有意水準 $\alpha$ で両側検定を行う（片側検定も定義できる）。

2. 標本の大きさ（データの組数）を $n$，標本相関係数を $r$ とする。

   例題では，$n = 24$，$r = 0.476$ である。

3. 次式で検定統計量 $t_{0}$ を計算する。 \[ t_0 = \frac{|\ r\ | \ \sqrt{n-2}} {\sqrt{1-r^2}} \] 例題では，$t_{0} = 2.53869$ となる。

4. $t_{0}$ は，自由度が $n - 2$ の $t$ 分布に従う。

   例題では，自由度は $22$ になる。

5. 有意確率を $P = \Pr\{|\,t\,| \geqq t_{0}\}$ とする。
   $t$ 分布表，または$t$ 分布の両側確率の計算を参照すること。

   例題では，自由度 $22$ の $t$ 分布において，$\Pr\{|\,t\,| \geqq 2.074\}= 0.05$ であるから，$P = \Pr\{|\,t\,|\geqq 2.53869\} \lt 0.05$ である（正確な有意確率：$P = 0.01871$）。

6. 帰無仮説の採否を決める。
   • $P \gt \alpha$ のとき，帰無仮説は棄却できない。「母相関係数が $0$ でないとはいえない」。
   • $P \leqq \alpha$ のとき，帰無仮説を棄却する。「母相関係数は $0$ ではない」。

   例題では，有意水準 $5\%$ で検定を行うとすれば（$\alpha = 0.05$），$P \lt \alpha$ であるから，帰無仮説を棄却する。すなわち，「母相関係数は $0$ ではない」と結論する。

R で計算してみる

演習問題：

　「12 匹の魚について体長と体重の相関係数を求めたところ 0.341 であった。体長と体重に有意な相関関係があるといえるかどうか検定しなさい。」

問題1　帰無仮説はどれか。a，b のいずれかを解答欄に記入し，送信ボタンをクリックしなさい。

選択肢
a：母相関係数は 0 である
b：母相関係数は 0 ではない

解答欄：　　　　

問題2　検定統計量 $t$ を求めなさい。答えは小数点以下 4 桁目で四捨五入した値を解答欄に記入し，送信ボタンをクリックしなさい。

解答欄：　　　　

問題3　求められた $t$ 検定統計量は，自由度いくつの $t$ 分布に従うか，答えを解答欄に記入し，送信ボタンをクリックしなさい。

解答欄：　　　　

問題4　有意確率は 0.05 より大きいか小さいか。a，b のいずれかを解答欄に記入し，送信ボタンをクリックしなさい。

選択肢
a：0.05 より大きい
b：0.05 より小さい

解答欄：　　　　

問題5　有意水準 $5\%$ で検定を行うとき，帰無仮説は棄却できるかできないか。a，b のいずれかを解答欄に記入し，送信ボタンをクリックしなさい。

選択肢
a：棄却できる
b：棄却できない

解答欄：　　　　

問題6　最終的な結論はどうなるか。a，b のいずれかを解答欄に記入し，送信ボタンをクリックしなさい。

選択肢
a：母相関係数が 0 でないとはいえない
b：母相関係数は 0 ではない

解答欄：　　　　

R で計算してみる

応用問題：