$F ( x )$ が飛躍だけで増加する場合，つまり，$x_{1}, x_{2}, \dots$ を有限または可付番個の点集合とし，これらに $p_{1}, p_{2}, \dots$ なる正数が対応して，$\sum p_{i} = 1$ であるとき，

\[ F ( x ) = \sum p_{i} \] であれば，その分布は離散型分布であるといい，離散型分布を定める確率変数 $x$ のことを離散変数という。

　各点については \[ \Pr\{ x = x_{i} \} = p_{i} \] が成り立ち，$x$ 軸上のその他の点については \[ \Pr\{ x = x' \} = 0 \] である。

　表 1 に示したものは，離散型分布の一例である。

演習問題：

応用問題：