例題：

　「10 人の被検者について，ある測定値を得た。同じ被検者に対して，1 年後にもう一度測定した。その結果を表 1 に示す。1 年間で母代表値に差があったかどうか検定しなさい。」

表 1．対応のあるデータ

被験者	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
$X_i$	269	230	365	282	295	212	346	207	308	257
$Y_i$	273	213	383	282	297	213	351	208	294	238

R による解析:

> x <- c(269, 230, 365, 282, 295, 212, 346, 207, 308, 257)
> y <- c(273, 213, 383, 282, 297, 213, 351, 208, 294, 238)
> wilcox.test(x, y, paired=TRUE)

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data:  x and y
V = 22, p-value = 1
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

 警告メッセージ: 
1:  wilcox.test.default(x, y, paired = TRUE) で: 
   タイがあるため、正確な p 値を計算することができません 
2:  wilcox.test.default(x, y, paired = TRUE) で: 
   ゼロ値のため、正確な p 値を計算することができません 

このようなエラーが出たときは，exactRankTests パッケージの wilcox.exact 関数を使えばよい

> library(exactRankTests)
> wilcox.exact(x, y, paired=TRUE)

	Exact Wilcoxon signed rank test

data:  x and y
V = 22, p-value = 0.9766
alternative hypothesis: true mu is not equal to 0