例題：

　「表 1 のような二群のデータがある。身長の代表値に差があるかどうか，有意水準 5% で検定しなさい。」

表 1．二群の身長

	観察度数		累積度数		累積相対度数
階級	第1群	第2群	第1群	第2群	第1群	第2群	差
142	1	0	1	0	0.005	0.000	0.005
143	2	1	3	1	0.014	0.005	0.009
144	1	2	4	3	0.019	0.016	0.003
145	3	2	7	5	0.032	0.026	0.007
146	2	4	9	9	0.042	0.047	-0.005
147	3	5	12	14	0.056	0.073	-0.017
148	3	6	15	20	0.069	0.104	-0.034
149	2	8	17	28	0.079	0.145	-0.066
150	7	10	24	38	0.111	0.197	-0.086
151	11	7	35	45	0.162	0.233	-0.071
152	10	16	45	61	0.208	0.316	-0.108
153	9	17	54	78	0.250	0.404	-0.154
154	13	17	67	95	0.310	0.492	-0.182
155	13	13	80	108	0.370	0.560	-0.189
156	22	19	102	127	0.472	0.658	-0.186
157	17	13	119	140	0.551	0.725	-0.174
158	23	18	142	158	0.657	0.819	-0.161
159	20	10	162	168	0.750	0.870	-0.120
160	17	4	179	172	0.829	0.891	-0.062
161	14	6	193	178	0.894	0.922	-0.029
162	13	6	206	184	0.954	0.953	0.000
163	5	5	211	189	0.977	0.979	-0.002
164	2	1	213	190	0.986	0.984	0.002
165	1	3	214	193	0.991	1.000	-0.009
166	1	0	215	193	0.995	1.000	-0.005
167	1	0	216	193	1.000	1.000	0.000
合計	216	193

R による解析：

> obs1 <- c(1,2,1,3,2,3,3,2,7,11,10,9,13,13,22,17,23,20,17,14,13,5,2,1,1,1)
> obs2 <- c(0,1,2,2,4,5,6,8,10,7,16,17,17,13,19,13,18,10,4,6,6,5,1,3,0,0)

> ks2(obs1, obs2)	# この関数の定義を見る

	二標本コルモゴロフ・スミルノフ検定

data:  obs1 and obs2
D = 0.18922, X-squared = 14.59700, df = 2, p-value = 0.001353