直前のページへ戻る E-mail to Shigenobu AOKI
r = t/sqrt(n-2+t*t)この式で分かっているのは，n と t です。
t の値は検定結果が有意になるときの t 分布のパーセント点です。
例えば，n = 32 のときは Pr{ | t | > 2.04227} = 0.05(両側）なので，r = 0.34937 となります。
検算として無相関検定の公式を使って，
t = 0.34937*sqrt(32-2)/sqrt(1-0.34937^2) = 2.04227となります。
標本サイズ n と P 値を変えて，前もって以下のように表を求めておけば，いちいち t 検定統計量を計算しなくても，示された値より大きい相関係数は有意だとすぐ分かることになり，大変便利（？）です。
（？）つきなのは，最近の流れとしては，有意か有意じゃないのかだけではなく，P 値を示すことや，信頼限界を示すことが重視されているからです。
標本サイズ 臨界値(10%) 臨界値(5%) 臨界値(1%)
20 0.37834 0.44376 0.56144
21 0.36874 0.43286 0.54871
22 0.35983 0.42271 0.53680
23 0.35153 0.41325 0.52562
24 0.34378 0.40439 0.51510
25 0.33652 0.39607 0.50518
26 0.32970 0.38824 0.49581
27 0.32328 0.38086 0.48693
28 0.31722 0.37389 0.47851
29 0.31149 0.36728 0.47051
30 0.30606 0.36101 0.46289
31 0.30090 0.35505 0.45563
32 0.29599 0.34937 0.44870
33 0.29132 0.34396 0.44207
34 0.28686 0.33879 0.43573
35 0.28259 0.33384 0.42965
このような表を計算する JavaScript を作りました。