- 「名義尺度データ」とは,
数値は互いに他と区別するだけの意味しか持
たないデータです。男を1,女を2で表すような場合です。
- 「順序尺度データ」とは,
2つの値の「大小関係」に意味のあるデータ
です。臨床検査結果の「−」,「±」,「+」,「++」を,0,1,
2,3と表すような場合です。
- 「間隔尺度データ」とは,
2つの値の「差」に意味のあるデータです。
温度を摂氏(℃)で表すような場合です。
- 「比例尺度データ」とは,
2つの値の「比」に意味のあるデータです。
温度を絶対温度で表すような場合です。
比例尺度データは,絶対0が存在する点で間隔尺度と区別されます。
体重,身長,血圧など「連続変数」とも呼ばれる大部分のデータは比例
尺度であるといえます。
「名義尺度データ」は最も水準が低く,「比例尺度データ」は最も水準
が高いといいます。
ある水準のデータは,それより低い水準のデータが持つ性質を全て持っ
ています。例えば,間隔尺度データに適用できる全ての統計手法は比例
尺度データにも適用できます。ただし,逆は成り立ちません!!
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Last modified: May 15, 2002