「多変量解析」とは,たくさんの変数を同時に考慮して,以下のようなことを行う手法です。
変数間の相関関係を分かりやすく整理する。
変数やケースの似たもの同士をまとめる。
データの持っている情報を集約する少数個の総合指標を求める。
ある変数を他の(複数個の)変数によって予測する。
ケースをいくつかの群に分ける基準を知る。
最初からもう一度やる
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Last modified: May 15, 2002