1. meta-analysis とは Glass(1976) が作った言葉で，「研究の統合と研究の評価を行うもの」である。

   primary analysis

   元の研究（データ収集，データ処理，結果の公表からなる）

   secondary analysis

   別の研究者による原データの再分析

   meta-analysis

   複数の研究結果から，原データではなく平均値や標準偏差などから，要約統計量を引き出す

2. meta-analysis は，統計学的有意性を問題にするのではなく，effect size に焦点を置く。

   effect size

   処理群と対照群の差を標準化したものである(Cohen(1977))

3. effect size に影響を与える様々な要因を明らかにする。

   例えば男女で effect size が異なるなら，gender は moderator であると認識される。
   母集団の種類，年齢，出版・公表のソース，年代，治療法，研究の技術上の質などが moderator になりうる。

4. quantitative review，study synthesis，research integration 等の用語を用いるものもあるが meta-analysis というのがもっとも広く使われるようになっている。

5. 対象

   	probabilities	effect sizes
   meta-analytic comparisons	データのばらつきの検討	左に同じ
   meta-analytic combinations	検定結果の統合	effect size の統合

参考文献

1. Glass, G. V. (1976). Primary, secondary and meta-analysis of research.
   Educational Researcher, 10, 3-8.

2. Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral sciences.
   New York: Academic Press.