motivation score
6.13 5.59
2.30 2.78
4.66 6.31
7.28 4.49
3.30 7.52
4.12 7.34
2.49 2.77
6.35 6.68
8.23 2.36
2.41 4.56
2.55 3.19
7.26 2.38
5.60 8.74
5.40 6.84
5.27 6.93
2.51 4.66
6.05 6.06
3.04 5.21
6.66 3.63
5.74 5.83
7.67 3.39
6.59 6.35
6.69 4.09
7.64 4.67
4.06 6.77
7.19 5.30
4.90 7.15
4.87 7.00
8.05 2.69
3.68 6.87
2.88 5.49
5.11 5.47
7.35 2.77
3.21 5.18
3.88 7.11
2.91 3.09
6.03 8.18
5.18 7.95
4.50 4.79
3.26 7.26
No.23132 Re: 回帰曲線の描き方 【aoki】 2021/09/06(Mon) 23:30
データがデータフレーム df に付値されているとします
以下でよろしいかと思いますa = lm(score ~ motivation + I(motivation^2), data=df)
x = seq(min(df$motivation), max(df$motivation), length=500)
y2 = predict(a, newdata=list(motivation=x))
b = lm(score ~ motivation + I(motivation^2) + I(motivation^3), data=df)
y3 = predict(b, newdata=list(motivation=x))
plot(score ~ motivation, data=df, pch=19, col="red")
lines(y2 ~ x, data=df, col="blue")
lines(y3 ~ x, data=df, col="brown")
legend("topright", c("order 2", "order 3"), col=c("blue", "brown"), lty=1)
No.23134 Re: 回帰曲線の描き方 【コロン】 2021/09/07(Tue) 12:50
青木先生
お忙しい中,ありがとうございました。また同じ質問をしてしまい申し訳ございませんでした。
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