No.23008 多変量ロジスティック回帰分析からROC曲線を求め、カットオフ値を算出するには?  【橋本誠】 2020/12/24(Thu) 08:51

毎朝5分の勉強をこの掲示板で続けています。
いつもありがとうございます。

質問:
複数の独立変数でロジスティック回帰分析を行いROC曲線を求めました。
複数の独立変数の中のひとつの項目のカットオフ値を算出するためには独立変数を単一項目にして再度ROC曲線を求めなければならないと思いますが,誤っていますでしょうか?

No.23009 Re: 多変量ロジスティック回帰分析からROC曲線を求め、カットオフ値を算出するには?  【aoki】 2020/12/24(Thu) 10:47

誤っています

単回帰なら,独立変数 x を1個だけ使って y_hat = 1 / (1 + exp(-ax-c)) とする
重回帰では,複数の独立変数を線形結合してλとして y_hat = 1 / (1 + exp(-λ)) とする
分析結果を使って ROC 曲線を描くのに,違いはありません。
以下のようなページで整理してみてはいかがでしょうか

二項ロジスティック回帰分析 | KOTA's Lab.
https://kota.xyz/2018/01/25/binomial-logistic-regrresion-analysis/

No.23010 Re: 多変量ロジスティック回帰分析からROC曲線を求め、カットオフ値を算出するには?  【橋本誠】 2020/12/24(Thu) 10:55

青木先生

早速のご指導,ありがとうございます。
ご教示いただいたページで勉強します。
たいへん助かりました!!!

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