「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048

No.22965　ロジスティック回帰の結果の読み方につきまして　　【アメリ—】　2020/10/07(Wed) 14:57

お世話になります。

ロジスティック回帰の結果の読み方を勉強しています。

SPSSの結果を説明したサイトの，オッズ比の説明の中に，

1よりも大きいほど，または小さいほど，影響力が強いです　という説明があり，例として
年齢はオッズ比0.964(CI:0.932-0.997)，性別は2.799(CI: 1.048-7.477)ですから，年齢の方が影響力をもちます　とありました。

数値だけみると，性別の方が影響力は強いのではないでしょうか？

お忙しい中，大変申し訳ないのですが，きちんと理解したいので，教えていただければ幸いです。どうぞよろしくお願い致します。

No.22966　Re: ロジスティック回帰の結果の読み方につきまして　　【青木繁伸】　2020/10/07(Wed) 16:24

「SPSSの結果を説明したサイト」というのは
SPSSでロジスティック回帰分析
ですね。

他のサイトも見るとよいでしょう。たとえば，
ロジスティック回帰
ロジスティック回帰(1/4)
ロジスティック回帰(2/4)
ロジスティック回帰(3/4)
ロジスティック回帰(4/4)

No.22967　Re: ロジスティック回帰の結果の読み方につきまして　　【アメリ—】　2020/10/08(Thu) 16:36

青木先生

お返事とリンクをどうもありがとうございました。
勉強させていただきます。

No.22978　Re: ロジスティック回帰の結果の読み方につきまして　　【アメリ—】　2020/10/30(Fri) 11:40

青木先生

リンクをどうもありがとうございました。
勉強してみたのですが，いまいち，よくわかりません。

青木先生のサイト2ページ目には，「オッズ比が1を下回ることがあります。例えば，説明変数にウォーキング有無があり，オッズ比が0.8だとします。「不健康」になるオッズ比は0.8ですので，逆数（1÷0.8＝1.25）を計算し，ウォーキングの「健康」になるオッズ比は1.25という解釈もできます。」とありました。

そこで，例題のオッズを計算すると，

1/0.964=1.037　でした。

私が最初に疑問をもったサイトには，「年齢はオッズ比0.964(CI:0.932-0.997)，性別は2.799(CI: 1.048-7.477)ですから，年齢の方が影響力をもちます」とありました。

やはり数値だけみると，性別(2.799)の方が年齢(1.037)より，影響力は強いのではないでしょうか？

青木先生のサイトの3ページには，「オッズ比は説明変数の目的変数への影響度を調べる尺度です。値が大きいほど影響度が高い項目といえます。」

と，ありました。

もし，論文に書くなら，
「性別(2.799)の方が年齢(1.037)より，影響力は強い」と書いては，間違いのようですが，理由がわかりません。

お忙しい中，大変申し訳ないのですが，腑に落ちないので，教えていただけますでしょうか？
お手数をお掛け致しますが，どうぞよろしくお願い致します。

No.22979　Re: ロジスティック回帰の結果の読み方につきまして　　【aoki】　2020/10/30(Fri) 16:23

> 青木先生のサイト2ページ目には，「オッズ比が1を下回ることがあります。

以下のページは，私のページではないですよ。
> ロジスティック回帰(1/4)
> ロジスティック回帰(2/4)
> ロジスティック回帰(3/4)
> ロジスティック回帰(4/4)

結局の所，あなたが最初に見た
> 「SPSSの結果を説明したサイト」というのは
> SPSSでロジスティック回帰分析

が，単に間違えているだけ。ということです。

私が参考に挙げたページの他にも参照すれば，あなたの理解が正しいのだと確信できるでしょう，というつもりでしたけど

No.22980　Re: ロジスティック回帰の結果の読み方につきまして　　【アメリ—】　2020/10/30(Fri) 16:44

青木先生

大変申し訳ありません。
そうだったのですね。
サイトの情報を信じてしまい，余計混乱してしまいました。
どうもありがとうございました。
以後，気を付けます。
どうもありがとうございました。