library(bnlearn) # ベイジアンネットのパッケージ取得したリスト構造に注釈①〜⑧を付与したものを,末尾にお示しをします。
df <- learning.test # 組み込みのデータセット
res <- hc(df) # 構造学習 hill-climbing法を適用
plot(res, main = "hill-climbing法による構造学習") # 添付の画像ファイル
str(res)
A,B--------------------------------
A,D
B,E
C,D
F,E
List of 3何卒どうぞ,よろしくお願いいたします。
$ learning:List of 8
..$ whitelist: NULL
..$ blacklist: NULL
..$ test : chr "bic"
..$ ntests : num 40
..$ algo : chr "hc"
..$ args :List of 1
.. ..$ k: num 4.26
..$ optimized: logi TRUE
..$ illegal : NULL
$ nodes :List of 6
..$ A:List of 4 ⇒①
.. ..$ mb : chr [1:3] "B" "C" "D"
.. ..$ nbr : chr [1:2] "B" "D"
.. ..$ parents : chr(0)
.. ..$ children: chr [1:2] "B" "D" ⇒②
..$ B:List of 4 ⇒③
.. ..$ mb : chr [1:3] "A" "E" "F"
.. ..$ nbr : chr [1:2] "A" "E"
.. ..$ parents : chr "A"
.. ..$ children: chr "E" ⇒④
..$ C:List of 4 ⇒⑤
.. ..$ mb : chr [1:2] "A" "D"
.. ..$ nbr : chr "D"
.. ..$ parents : chr(0)
.. ..$ children: chr "D" ⇒⑥
..$ D:List of 4
.. ..$ mb : chr [1:2] "A" "C"
.. ..$ nbr : chr [1:2] "A" "C"
.. ..$ parents : chr [1:2] "A" "C"
.. ..$ children: chr(0)
..$ E:List of 4
.. ..$ mb : chr [1:2] "B" "F"
.. ..$ nbr : chr [1:2] "B" "F"
.. ..$ parents : chr [1:2] "B" "F"
.. ..$ children: chr(0)
..$ F:List of 4 ⇒⑦
.. ..$ mb : chr [1:2] "B" "E"
.. ..$ nbr : chr "E"
.. ..$ parents : chr(0)
.. ..$ children: chr "E" ⇒⑧
$ arcs : chr [1:5, 1:2] "A" "A" "C" "B" ...
..- attr(*, "dimnames")=List of 2
.. ..$ : NULL
.. ..$ : chr [1:2] "from" "to"
- attr(*, "class")= chr "bn"
No.22617 Re: 【R】 リスト構造からの読み取り 【青木繁伸】 2018/10/02(Tue) 23:14
この件については,何も知りませんが,
以下のようにすれば,簡単に解が得られのでは?> res$arcs
from to
[1,] "A" "B"
[2,] "A" "D"
[3,] "C" "D"
[4,] "B" "E"
[5,] "F" "E"See bn-class for details.
arcs: the arcs of the Bayesian network (a two-column matrix, whose columns are labeled from and to). Undirected arcs are stored as two directed arcs with
opposite directions between the corresponding incident nodes.
No.22618 Re: 【R】 リスト構造からの読み取り 【明石】 2018/10/03(Wed) 19:59
青木先生 様;
お忙しいところを失礼いたします,明石と申します。
今回も大変に良い勉強をさせていただきました。
心から御礼を申し上げます。
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