「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048

No.22556　ｔ検定で処理していいでしょうか　　【コロン】　2018/05/27(Sun) 07:54

いつもお世話になっております。

2クラス（実験群と統制群）で，授業を行う前と行った後の平均値の差を見たいのですが，分散分析（被験者間×被験者内）で分析をしたところ，交互作用は非有意，主効果がそれぞれの要因で有意，となりました。

解釈に苦しむところがあり，t検定でpreの平均を調べたところ，差がない，という結果となりました（等分散性の検定もOK）。

この結果を利用して，事前の能力が同じだと仮定して，postのみをt検定で処理してもよろしいでしょうか？実際に行ったところ，有意でした。

アドバイスをお願いいたします。

No.22557　Re: ｔ検定で処理していいでしょうか　　【鈴木康弘】　2018/05/30(Wed) 11:29

　単に授業を行った後の2クラスの比較をしたいならt検定でいいんでしょうが，
2要因分散分析ではいけないんですか？

No.22558　Re: ｔ検定で処理していいでしょうか　　【コロン】　2018/05/30(Wed) 19:18

鈴木康弘先生

お返事，ありがとうございます。簡単に説明させていただきますと以下のようになります。

・（要因A）被験者間要因（実験群と統制群）×（要因B）被験者内要因（preとpost）の2要因分散分析（ともに2水準）
・preにはなく，postにおける平均値に差があることが実験仮説
・分散分析の結果，交互作用がなく，要因AおよびBそれぞれに主効果があった（グラフに書きますと，ともに右肩上がりの平行線）

これを，実験仮説に即してうまく解釈できず...つまり，要因Aの主効果に差があると言うことは，「実験群の方が統制群よりも平均が高い」ということですよね？これだと「postで差が出ている」と解釈できないのではないかと考えた次第です。なので，t検定で行ったところ，うまい具合に出てくれたので，上のような質問をさせていただいた次第です。

もしよろしければ再度コメントをいただけますと幸いに存じます。

No.22562　Re: ｔ検定で処理していいでしょうか　　【鈴木康弘】　2018/06/03(Sun) 07:05

　授業前に有意差はありませんでした，授業後には有意差はありました，と言うことはできるでしょう。

　でも，分散分析での交互作用はどうなのか？と問われたら，ありませんでした，と白状するしかないのでは。