「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048

No.22436　cox回帰分析の因子　　【jj】　2017/09/07(Thu) 06:48

いつも勉強させていただいております。
非正規分布するある因子に関する研究で，正規分布とするために対数変換した際に1以下の因子は負の値となりますが，負の値を含んだデータでもcox回帰分析の説明変数として計算可能でしょうか？

No.22437　Re: cox回帰分析の因子　　【青木繁伸】　2017/09/07(Thu) 08:25

計算可能かどうかはやってみればすぐにわかること

それより，正規分布しない変数を分析に使えないとなると，どのように変数変換しても正規分布にならないダミー変数はどうすればよいのですか？

No.22438　Re: cox回帰分析の因子　　【jj】　2017/09/08(Fri) 03:16

お返事いただきましてありがとうございます。質問の仕方が不適格で失礼致しました。

計算はできました。負の値を含んだデータを説明変数に組み込むことは，解析方法として誤りではありませんでしょうか。

＞それより，正規分布しない変数を分析に使えないとなると，どのように変数変換しても正規分布にならないダミー変数はどうすればよいのですか？
その場合は気にせずに分析するしかないのでしょうか？先生のお考えはございますでしょうか？

No.22439　Re: cox回帰分析の因子　　【青木繁伸】　2017/09/10(Sun) 21:06

> その場合は気にせずに分析するしかないのでしょうか？

あなたの信念で，「正規分布しない変数は分析に使えない」（だから，対数変換する）
ということなら，「ダミー変数は使わない」ということでしょ？

単純なことです。

No.22440　Re: cox回帰分析の因子　　【jj】　2017/09/12(Tue) 06:31

ご返答いただきましてありがとうございました。
大変参考になりました。また勉強させていただきます。

No.22441　Re: cox回帰分析の因子　　【scdent】　2017/09/13(Wed) 12:39

もう解決済みだとは思いますが，
説明変数の値に負の数値があっても重回帰分析に用いることができます。

このことは，
①説明変数の値に負の数値がない場合の解析結果と，
②上の説明変数から定数(平均でも可)を引いたものを説明変数として置き換えた場合の解析結果を比較すれば，一目瞭然です。
①②それぞれの説明変数の回帰係数は同じになるはずです(切片は異なりますよ)。

つまり，重回帰分析は説明変数の値の1増分あたりの効果を，回帰係数として求めているので，負の値でも正の値でも使えるというわけです。

No.22452　Re: cox回帰分析の因子　　【jj】　2017/10/10(Tue) 15:25

scdent様

ご丁寧にお教えいただきまして大変ありがとうございました。