No.22379 Re: グラフ 【青木繁伸】 2017/05/31(Wed) 23:57
参考までに# 二項分布
n = 20 # サンプルサイズ
p = 0.3 # 母比率
y = dbinom(0:n, n, prob=p)
x = barplot(y, space=0, ylim=c(0, max(y)*1.1))
text(x, -0.01, 0:n, xpd=TRUE)
Mean = n*p
SD = sqrt(n*p*(1-p))
y = dnorm(0:n, mean=Mean, sd=SD)
lines(0:n+0.5, y, col="red")
points(0:n+0.5, y, pch=19, col="red")
# ポアソン分布
n = 20 # サンプルサイズ
lambda = 10 # ポアソン定数
y = dpois(0:n, lambda)
x = barplot(y, space=0, ylim=c(0, max(y)*1.1))
text(x, -0.01, 0:n, xpd=TRUE)
Mean = lambda
SD = sqrt(lambda)
y = dnorm(0:n, mean=Mean, sd=SD)
lines(0:n+0.5, y, col="red")
points(0:n+0.5, y, pch=19, col="red")
No.22380 Re: グラフ 【課長】 2017/06/01(Thu) 03:29
青木先生,いつもこんな未熟者のためにご丁寧な回答ありがとうございます。いただいたプログラムをまさに解剖する かのように分析して学習しようと思います。統計の基礎をやりなおすうえで,Rは強力な武器になると思ってますので,これからももしかしたら初歩的な質問を させてもらうこともあるかもしれませんが,なるべく十分調べてからの質問にしようと思います。ありがとうございます。
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