No.22345 Re: 共分散構造分析の重決定係数につきまして 【青木繁伸】 2017/05/06(Sat) 11:54
> どうやってもアップロードできませんでした。
本文中にテキストとして挿入するだけでよいのでは？
> 重決定係数にも，一般的におかしいと考えられる値があるのでしょうか？
何をもっておかしいとするか，に尽きるでしょう。
おかしな結果が出た理由は，分析結果ではなくデータそのものにある。
以下のような数値だけの結果を見せられても，おかしいかどうかわからないでしょう。
とても優れた予測式であるということかも知れない。
> x1 = c(3, 2, 1, 4, 2, 5, 6)以下に添付するのは，とてもよい（？）予測式が得られたというデータ例。標高の係数が絶妙。
> x2 = c(4, 1, 2, 5, 4, 7, 6)
> y = c(17, 7, 9, 23, 15, 27, 35)
> a = lm(y ~ x1 + x2)
> summary(a)
Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2)
Residuals:
1 2 3 4 5 6 7
-0.69528 -2.30901 1.96567 -0.02575 1.10730 -2.88412 2.84120
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.1760 2.3277 0.076 0.9434
x1 3.8026 1.1733 3.241 0.0316
x2 1.5279 0.9979 1.531 0.2005
Residual standard error: 2.612 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9545, Adjusted R-squared: 0.9318
F-statistic: 41.96 on 2 and 4 DF, p-value: 0.00207
