「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048

No.22314　Cox回帰分析における独立変数の数とイベント数について　　【BOZ】　2017/04/06(Thu) 11:23

連投ですみません。

Cox回帰分析で癌の再発に関連する臨床所見を検討したいと思っています。症例数は172例（うち再発が28例），臨床所見（独立変数）は107個と非常に多いです。

R でAICによる変数選択（変数増減法）を行い，最終的に4個の独立変数がモデルに選ばれました。しかし以前この掲示板でご紹介いただいた下記の論文によると，イベント数は独立変数の10倍以上ないといけないとされています。ですので私のデータの場合，28/10=2.8なので，独立変数は多く見積もっても 3個までとなってしまいます。

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8970487?dopt=Abstract&holding=f1000

そこでお聞きしたいのですが，
4個の独立変数を含むモデルは，私のデータの場合ですと不適切でしょうか？
不適切としますと，例えば4個のうち最後に投入された変数1個を除き，独立変数を3個に絞ったモデルとするのは適切でしょうか？

No.22315　Re: Cox回帰分析における独立変数の数とイベント数について　　【青木繁伸】　2017/04/07(Fri) 22:46

3 はよくて 4 はだめだなんてことがないのは，明らかでしょう。
科学的に考えましょう。
選んだ 3 個も不適切かも知れないと疑うのが先でしょう。

No.22316　Re: Cox回帰分析における独立変数の数とイベント数について　　【BOZ】　2017/04/07(Fri) 23:13

青木先生，ありがとうございます。
モデルが適切か不適切かはどのようにして確認すればよろしいでしょうか？
モデルが他の集団にも適応可能かどうかバリデーションをすればよろしいですか？

No.22317　Re: Cox回帰分析における独立変数の数とイベント数について　　【青木繁伸】　2017/04/08(Sat) 19:23

> モデルが適切か不適切かはどのようにして確認

先行研究の知見を総合的に考慮する...

No.22318　Re: Cox回帰分析における独立変数の数とイベント数について　　【BOZ】　2017/04/08(Sat) 22:53

先行研究の結果と矛盾がなければ，仮にEPV（イベント数÷独立変数の数）≧10を満たさないモデルであっても，不適切とは限らないという事でよろしいでしょうか？

EPV≧10は多変量解析で守るべき指標なのか，あくまで参考程度の指標であるのか，その辺りが統計初心者の私にはよくわからず，悩んでおります。

No.22324　Re: Cox回帰分析における独立変数の数とイベント数について　　【BOZ】　2017/04/11(Tue) 11:55

EPVが5〜9程度でもいいのではないかという論文もあるようです。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17182981

あまりEPV≧10に固執しないで解析しようと思いました。