「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 048

No.22266　因子分析　主因子法と最尤法　　【kashio】　2017/01/31(Tue) 12:28

こんにちは

いつもお世話になります。現在は因子分析バリマックス回転は下位尺度の相関関係が0と仮定できなけラバ用いない。ということで，よくやられている最尤法プロマックス回転でやってみたところ，二重負荷が半数以上に見られたので主因子法プロマックス回転をしたら，全く2重不可はかからず，いい結果だと思いました。そこで，最尤法と主因子法何が違くてこんなことになるのか，そして，今はやりの最尤法ではなく主因子法で問題ないのかご助言ください。

No.22267　Re: 因子分析　主因子法と最尤法　　【青木繁伸】　2017/01/31(Tue) 13:22

最尤法と主因子法の違いの原因とか，「今はやり」のものでなくてよいのかには答えませんが，R の因子分析では psych ライブラリの fa 関数が有名ですが，因子抽出法としては，以下の 7 種類もあり，しかも minres がデフォルトです（最尤法 ml ではありません）。
factoring method
　fm="minres" will do a minimum residual (OLS),
　fm="wls" will do a weighted least squares (WLS) solution,
　fm="gls" does a generalized weighted least squares (GLS),
　fm="pa" will do the principal factor solution,
　fm="ml" will do a maximum likelihood factor analysis.
　fm="minchi" will minimize the sample size weighted chi square when treating pairwise correlations with different number of subjects per pair.
　fm ="minrank" will do a minimum rank factor analysis.
ちなみに，回転法もたくさんあります。斜交回転でも 8 種類。デフォルトは oblimin です。
orthogonal rotations
　"none", "varimax", "quartimax", "bentlerT",
　"equamax", "varimin", "geominT", "bifactor"
oblique transformations
　"Promax", "promax", "oblimin", "simplimax",
　"bentlerQ, "geominQ", "biquartimin", "cluster"

The default is to do a oblimin transformation, although versions prior to 2009 defaulted to varimax.
SPSS seems to do a Kaiser normalization before doing Promax, this is done here by the call to "promax" which does the normalization before calling Promax in GPArotation.

「最尤法でプロマックス」に限る必要はないし，むしろそれに限らない方がよいのではということかな？

No.22268　Re: 因子分析　主因子法と最尤法　　【kashio】　2017/01/31(Tue) 18:06

ありがとうございました。デファルトでもやってみます。